我有时会想，在我的一生中，我究竟写了多少字。我至少有两本书(在亚马逊上搜索“克莱夫·马克斯菲尔德”)超过了850页，但我不知道这与文字有什么关系，我也不打算把我活着的宝贵时间花在数它们上。
我偶尔也会停下来思考一下我总共写了多少专栏。有一段时间，我每天为不同的出版物写两到三篇文章。这些天，如果我不为《经济学人》杂志(以及实用的电子产品(英国的业余爱好者杂志)，我正在为一大堆公司撰写白皮书之类的东西。我应该买件t恤，上面写着"我为美食而写作"
有趣的是，当我还是个孩子的时候，我没有表现出写作的天赋。我想我错过了他们教我使用逗号的那一课，在那之后的很多年里，我随着心情的变化，把逗号像五彩纸屑一样撒在地上。同样，我在大学时也没有以写作技巧脱颖而出。我的书法是在我成为工人以后才崭露头角的。
据我回忆，一切都始于一份不定期的(非官方的)公司通讯。这引起了那些身披权威外衣、在权力走廊上行走的人的注意。除了我的工程职责之外，他们还让我为行业杂志撰写文章，解释我们做了什么，以及我们有多棒。
随着时间的流逝Poohsticks在桥下漂流，我发现自己写的越来越多，而做的越来越少。矛盾的是，我现在花了很多时间写过去当我眼睛明亮，尾巴浓密，穿着年轻人的衣服时，工程是多么困难。
我的沉思和沉思的原因是2001年10月12日(现在看来是一生的时间)，我发表了我的188亚博 在这篇文章中，我们重温了关于我在EE Journal上发表的前100篇文章的共同记忆。
从那时起，我又在著名的EE Journal网站上发表了100篇专栏文章，你可以想象我发现这一点时的惊讶。我只是浏览了一些标题，然后想，“哦，这是个好标题”，“嗯，我想知道那家公司发生了什么”，“这到底是关于什么的?”我将通过重读这些小美人来刷新我的记忆，我在下面收集了一些。也许你愿意和我一起去。
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你可以想象，当我玩到意法半导体的新VL53L5CX飞行时间8×8多区测距传感器时，我的喜悦之情。
Cloud ID非常适合工业、消费、医疗保健、医疗和制造业中的云连接产品公司。
smad是80 x 80毫米的板，带有45个三色led，可以用于很多事情，包括代表机器人的眼睛。
带有45段曲面面的SMAD外壳
(来源:Steve Manley)
IOTech和Lotus Labs在物联网边缘提供人工智能和视觉推理
我认为IOTech和Lotus Labs产品的结合将会取得巨大的成功。
卫星通信工具箱让我们模拟、分析和测试卫星通信系统和链路。
这个拓扑难题会让你头疼，但如果你能把它放在脑子里，你就不会再以同样的方式看待环面了。
银泰分析了设计的RTL代码，并使用复杂的机器学习来实现最佳放置和路由，从而实现时序闭合。
GridRaster的技术包括低延迟远程渲染和在物理资产上以毫米精度覆盖虚拟对象的能力。
说到环面，如果我们以正确的方式看待事物，四分之一扭就是新的半扭(你可能会发现，如果你把灯光调暗，眯着眼睛看，它会有帮助)。
瑞萨刚刚进入FPGA市场，宣布了一个非常低成本、非常低功耗、非常有趣的ForgeFPGA家族。
XVF3610和XVF3615语音处理器将为广泛的下一代产品提供高性能双麦克风语音接口。
XK-VOICE-L71用于XVF3610的开发工具包(来源:XMOS)。
在21世纪20年代，真正推动内存技术发展的是人工智能(AI)。
介绍了Synopsys的PrimeSim可靠性分析和硅生命周期管理工具和流程。
有无数的书详细地解释英语语法和标点符号，所以这个世界真的还需要一本吗?是的!
RIS是一种无线系统技术，能够动态控制发射机和接收机之间的传播环境。
BotFactory的SV2将导电油墨打印机、锡膏挤出机、取放机和回流床组合成一个单一的工作台产品。
谁能说，如果古人的智慧被接受和应用，会引发什么样的发现和发明呢?
简化用户界面(ui)的创建，增加用户体验(UX)，同时最小化用户挫败感(UF)。
nVIAsoft开发了一种非接触式手部生物识别扫描仪技术，可部署并用于访问控制和身份验证。
RobOps是云计算、人工智能和机器人技术交叉的一个新类别，结合了DevOps和People Ops的元素(“想想Datadog遇到Workday……机器人”)。
Lightelligence的光子算术计算引擎(PACE)提供了该公司在人工智能和深度学习之外的光学计算的首次演示。
当涉及到设计具有汽车性质的自动工件时，MathWorks的伙计们和女孩们有很多东西可以提供。
像NewSight Reality的透明光模块(TOMs)这样的技术将使AI+AR设备在我们的日常生活中无处不在。
在设计SoC时，您如何验证您的设计将在实际工作负载下保持缓存一致性?
SiLC科技公司的小流氓正在提供相当于超感官感知的机器。
眼视觉传感器的形态(来源:SiLC)
我们在这里谈论的是基于新的处理架构的下一代AI处理芯片，但我已经说得太多了。
Artix UltraScale+ (Xilinx) + XEM8320(猫眼石凯利)= SYZYGY的时间闪耀
Xilinx的Artix UltraScale+ FPGA和Opal Kelly的XEM8320开发平台的结合可能意味着SYZYGY大放光彩的时候到了。
BrainChip的工作人员现在正在接受迷你PCIe板的订单，炫耀他们的AKD1000神经形态AIoT芯片。
市场目前提供的和市场实际想要的之间的差距很大程度上是由于所需的计算能力。
我想我已经看到了嵌入式系统和构成物联网(IoT)的“事物”的未来。
嘘!Aspinity的AML100模拟AI语音和振动IC正在收听!
你知道模拟信号处理(ASP)技术非常适合神经形态人工智能(AI)应用吗?
音频正在我们的眼前(好吧，是耳朵)进化。Audio Weaver帮助开发者创造下一代音频体验。
Scrona的NanoDrip技术可100%提高>的分辨率和粘度，支持<0.5µm的结构。
VMaccel的聪明人专注于提供一个云平台，提供FaaS首字母缩写的FPGA风格。
你想确保自己的数据不被窥探吗?如果是这样，你真的应该和Cigent的人谈谈，了解更多。
我刚刚看到了世界上最快的8位6502微处理器，采用了一种灵活的技术(“哦，太棒了!”)
为什么“big red beach ball”听起来是对的，而其他这些形容词的组合(比如“red beach big ball”)听起来是错的?
皇家形容词等级的例子(来源:Max Maxfield)
Ambiq的Apollo4 Plus是世界上最节能的MCU吗?
Ambiq专利的亚阈值功率优化技术(SPOT)仅支持0.3V的核心电压!
一个小芯片每秒执行25万亿次数学运算，而只消耗3瓦的功率:有什么理由不喜欢呢?
最近有人向我介绍了混合现实耳机的未来(或者是多元宇宙中的一个未来)。
它是一只鸟吗?它是飞机吗?不，这是Superflash memBrain!
SuperFlash memBrain是一种神经形态多层次非易失性存储器(NVM)解决方案，为AI、ML和DL应用程序提供内存计算架构。
我们是否迈出了迈向未来的第一步:农场里没有人类;相反，智能机器执行它们从城市收到的任何命令。
一个非常小的FlexSense集成传感器处理器支持广泛的传感器输入。
Microchip继续创新，并将新的部件传播到8位空间。例如，在2022年第二季度，Microchip将推出五个新系列，拥有65个设备。
4倍于最快的至强性能，3倍于NVIDIA H100在HPC上的原始性能，6倍于AI工作负载的原始性能;有什么理由不喜欢呢?
这种类似皮肤的覆盖物可以为类人机器人提供超越人类在空间分辨率和灵敏度方面的触觉意识。
机器人手指配备BeBop RoboSkin阅读盲文
(来源:BeBop Sensors)
Microchip推出了第五代信任根(RoT)控制器——CEC173x信任盾系列。
最新和最大的安全控制fpga和基于fpga的ORAN解决方案
莱迪思解决方案堆栈组合现在包括一个5G ORAN部署与新的莱迪思ORAN解决方案堆栈。
我花了太多的时间思考，如果我不经意间进入了一个时间轴，发现自己回到了20世纪30年代末，我会做什么。
所以，你想要一个C编译器，但你只有一个汇编器，你的下一步是什么?
Synopsys DesignDash提供ml引导的可视化和优化，以提高与SoC/MCM设计相关的有效性、生产力和效率。
使用Semtech的LoRa Cloud Locator芯片到云解决方案跟踪您的资产，该解决方案具有LoRa Edge + LoRa Cloud。
利用光纤芯之间的串扰，CogniFiber可以利用光执行AI/ML类型的计算。
在最近的2022年嵌入式世界展览和会议上，有一系列基于risc - v的活动。
当你发现EVE如此先进，这个人形机器人已经部署在全球各地执行现实世界的任务时，你和我一样惊讶吗?
向EVE问好(来源:Halodi Robotics)
从研发和概念验证到原型设计到生产级系统，spindance提供全栈物联网解决方案，最大限度地降低风险和最大化回报，你不能说比这更公平!
Swave的HXR技术是元宇宙的圣杯，可以提供肉眼可见的逼真的高分辨率3D图像。
西门子发布了Symphony Pro，我们可以把它看作是“类固醇上的混合信号模拟”。
结果是实现电子电路的惊人的新技术!
这里有一些我认为值得骄傲的书
我非常喜欢的复古技术之一是数码管，它大约在1955年被引入市场。
化合物半导体消耗极少量的能量来检测、存储、路由和传输数据。
更多我认为值得骄傲的书(请广泛分享这个链接)
很少有东西能比老式模拟仪表更能给项目带来庄严感。
我们正在迅速进入一个所有设备(智能手机、平板电脑、汽车)都能实现无所不在连接的时代。
你很少能遇到一个11岁的孩子，他有业余无线电执照，正在建造一个巨大的螺旋天线与国际空间站通信
4位Heath Robinson Rube Goldberg (HRRG)计算机将使用多种技术实现，包括继电器和真空管。
正如以弗所的古希腊哲学家赫拉克利特(公元前535-475年)所言:“生活中唯一不变的就是变化。”
上次我在FPGA论坛上发表主题演讲是在2012年，那么在短短10年里会发生多大的变化呢?
说到时间旅行，你知道不同的语言有不同数量的时态吗?
许多上了年纪的英国人受到的教育是，任何以字母h开头的名词都应该加不定冠词“an”。
在2020年6月/ 7月，Zeke的重点转向了螺旋天线，因为正如他向我解释的那样，螺旋天线的圆形极化使它们有助于与卫星通信。
Zeke校准他的10英尺螺旋天线(来源:KJ7NLL)
我想成为第一个把NVIDIA的Jetson Orin Nano比作浴缸的人。
集成毫米级精度、深度和瞬时速度的下一代视觉传感器是未来机器视觉应用的关键。
看到这个大胆的美丽，我真的，真的想要一个NOVA桌面PCB打印机!
来自Algolux的Eos强大的深度感知给我的眼睛带来了一点喜悦的泪水。
我们正在走向一个每个表面都有触觉的未来吗?
Hawk X1是一个HW & sw就绪的mini-ITX x86系统;用户可以快速轻松地定制、构建和部署边缘和嵌入式AI系统。
2020年威尔逊研究公司的调查结果显示，UVVM是全球VHDL验证的#1。
TriLight Technologies会给我们提供我们需要的价格实惠的消费级AR眼镜吗?
在10英尺螺旋天线上现有的2m VHF绕组上增加一个70cm UHF绕组。
那些身披权威外衣、走在权力走廊上的人应该认真看看GMS的蜘蛛X9系统。
使用一个由25万个超声波换能器组成的10厘米x 10厘米的阵列，你可以检测手势，提供触觉反馈，创建内部器官的3D图像，减轻癫痫发作……等等。
PCIe 6.0对于SoC设计人员来说是必不可少的，因为他们需要在系统内移动大量数据。
Corellium的树莓派在云端的运行速度是真正的树莓派的四倍
Chimera GPNPU将CPU、DSP和NPU混合成新的混合处理器类别
这种GPNPU技术的应用领域仅限于我们的想象力。
MLSoC可以运行任何计算机视觉应用程序、任何网络、任何模型、任何框架、任何传感器和任何分辨率。
MLSoC高级框图(来源:SiMa.ai)
其中我们介绍了齐克和埃里克用来跟踪国际空间站的卫星跟踪软件。
这个比喻的洋葱有很多层，就像一个实际的洋葱一样，它可以让你流泪。
在与Hylio的男男女女聊天后，我现在是一名农业无人机的皈依者。
