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人工智能启示录(三)

是时候害怕了吗?(答案是肯定的!)

第1部分在这个由三部分组成的迷你系列中,我们讨论了人工智能(AI)的起源,并以语音识别、语音控制和机器视觉的形式考虑了一些容易实现的人工智能成果。在第2部分,我们注意到人工智能的一些积极应用,如识别皮肤癌,确定食物中毒爆发的来源,以及早期发现潜在的流行病。

事实上,未来有太多让你感觉良好的可能性,它们会让你头晕目眩。稍后,在我们将注意力转向黑暗面之前,我们将思考更多的问题。

中介现实+人工智能

我们在第2部分中考虑的另一个主题是中介现实(MR)和AI的结合,其中中介现实包括增强现实(AR)和代理现实(DR)。

在增强现实技术中,信息被添加到我们正在经历的现实中。这些附加内容可以是文本、图形、声音、气味、触觉等形式。相比之下,在DR的情况下,信息从我们正在经历的现实中被减少、修改或移除。例如,系统可能会减弱某些声音或声音,或模糊我们所看到的图像的部分,或将场景的非关键部分转换为灰度,或完全从场景中移除物体。

正如我在第2部分中提到的,我个人认为,在不久的将来,MR+AI的组合将极大地影响我们与系统、世界以及彼此之间的接口方式。

时尚宣言

谷歌Glass是一个有趣的首次尝试,以一副眼镜的形状来展示光学头戴式显示器。尽管谷歌玻璃在商业领域被证明是失败的,但它继续在医疗、制造和工业环境中得到应用。

在相对短期内,当MR+AI真正开始上线时——我猜在未来5年以上,不到15年——我真诚地相信,看到人们戴着HoloLens、Magic Leap或Tilt Five型耳机闲逛将是司空见惯的事情。

HoloLens(图片来源:pixabay.com)

现在,你可能会嘲笑我,但我记得在20世纪80年代初,我坐在伦敦的地铁上。坐在我对面的是一位商人,他穿着细条纹西装,戴着圆顶礼帽,拿着公文包、报纸和卷起的黑伞。在他的左边是一个穿戴全套王权的哥特人;他的右边是一个留着粉红色莫西干头的朋克摇滚歌手。在此之前几年,这样的场景会显得很奇怪。然而,到那个时候,似乎没有什么是不合适的,因为这些风格到处都是。

我很愿意承认,当我们第一次看到有人戴着MR耳机走来走去时,我们会觉得“这看起来很有趣”。但用不了多久,它们就会遍地开花。当你看到的每个人有50%都戴着MR耳机时,你会更关心他们看到了什么——而你错过了什么——而不是你看起来像什么。(当90%的人都戴眼镜时,如果你是那10%不戴眼镜的人之一,你会感到尴尬。)

快乐的脸

几乎每一天,我们都能听到一些新技术的消息,这些新技术可以极大地改变一些事情。例如,对于戴MR+AI耳机,你的下意识反应可能是问,“但如果我需要戴眼镜怎么办?”

我明白你的意思。我得戴眼镜才能看得清鼻尖以外的地方。我经常把它们举起来,把注意力集中在离我很近的东西上,比如书架上书籍的标题。我试过过渡(多焦)镜头,但我真的不喜欢它们,因为它们需要你移动你的头,以便专注于你想看的东西。

嗯,根据这篇论文发表在杂志上科学的进步,斯坦福大学的研究人员发明了一种眼镜,可以跟踪你的眼睛,自动聚焦在你正在看的任何东西上。这项技术仍处于实验阶段,暂时还不能投入商业使用,但在不远的将来就会上市,而且它没有理由不能集成到我们的MR+AI耳机中。

在本迷你系列的第1部分中,我们讨论了XMOS的人员如何使用技术将声音空间分解为单个声音,然后在拥挤的音频环境中专注于一个或多个选定的声音。假设你在一个聚会上,这项功能与你的MR+AI耳机集成在一起。现在想象一下,你的人工智能找出了你在和谁说话,淡化了其他声音,消除了无关的噪音,让你能清晰地听到同伴的声音。

你听说过吗韦弗利实验室的大使?这款特别设计的耳塞可以捕捉到异常清晰的语音。当与智能手机上运行的应用程序结合使用时,“大使”可以用作翻译,积极倾听你附近的任何人说话,并将他们的讲话转换成你的母语。如果你想和某人交谈,你可以和你的同伴共用一个大使,这样你们俩都能用自己的母语说和听。再一次,想象一下,如果每个人都将这种功能集成到他们的MR+AI耳机中。

有个有趣的公司叫Si-Ware系统该公司生产了一系列有趣的傅里叶变换红外(FT-IR)光谱仪。它们的一个用途是NeoSpectra传感器是作为材料分析仪,它们被用于各种各样的应用,从测试农场的土壤,以确定是否有什么东西是应该存在的(或者如果有什么东西存在不应该到辨别真假真假的真丝地毯,到为发廊的顾客推荐颜色。

NeoSpectra传感器与智能手表的比较(来源:Si-Ware Systems)

就像我在专栏里写的,伟大的斯波克!手持材料分析仪在这里我在加拿大的一个表兄弟对贝类有严重过敏。她的反应非常剧烈,以至于她不吃外面的任何东西,因为害怕过敏休克。也许用不了多久,就会有人开发出一种基于neospectrum的扫描模块,可以连接到你的智能手机上。不难想象,在一盘食物上挥舞这个,就会被告知有花生、麸质或贝类;还有沙门氏菌、肉毒杆菌和有毒化学物质。不难想象,未来一代的这项技术将被嵌入到人们的MR+AI耳机中。

担心的脸

同样地,一些新技术可以极大地改变事物的好处,另一些则有可能给我们带来真正的“糟糕发型”。例如,你真的希望不熟悉的人能够跟踪你的一举一动吗?

你听说过超声波信标吗?这些信号可以嵌入从收音机、电视机或商店里的特殊设备发出的音频流中。早在2017年,ThreatPost报告称,超过200个安卓手机应用程序正在监听这些信号,并利用它们来跟踪用户的活动和动向。因此,某个地方的某个人知道你刚刚听了什么广告,他们知道你在某家商店的某双鞋前停留了多长时间。

事实是,正如报道的那样CNBC在美国,一家名为Epicenter的瑞典创业中心正积极为其成员植入米粒大小的微芯片。一方面,它允许会员们挥手就能开门、操作打印机或购买冰沙。另一方面,该公司现在可以跟踪其成员,了解他们去了哪里,做了什么,以及与谁交谈。

提供亚马逊Echo和谷歌Home等智能音箱的人发誓,他们不会偷听我们的谈话。这可能是真的,但我们也知道,这些公司正忙着收集关于我们每个人的大量数据。假设我的亚马逊Echo正在我的房子里听我说话。即使它不把我说的话传输到云端,它也不排除为我的声音生成“数字签名”并将这个签名传递到云端的可能性,从而允许亚马逊将我的声音与我作为一个人的身份联系起来。现在,假设我去一个朋友家里喝杯咖啡聊天,他的Echo也会生成我声音的数字签名。最终的结果是,亚马逊可以向其数据库添加一条新的信息——“Max和Bob彼此认识”——一个新的线程被添加到网络上。

你看过1984年的电视剧吗最大空间(没有关系)?背景故事是一个反乌托邦的短期未来,由电视和大公司主导,他们可以跟踪你的一举一动。在英国,目前大约有600万台闭路电视摄像机(cctv),大约每11个人就有一台摄像机。假设这些摄像头配备了面部识别和人工智能功能;现在假设有当权者想让某人的生活变得痛苦……

同时,根据CNBC在美国,中国已经有大约2亿个监控摄像头,监控着人们的一举一动,几乎所有中国14亿公民都已经在政府的面部识别数据库中。当你把这个事实与中国政府开始用“社会信用“可以用来奖励或惩罚的系统……好吧,它让你思考。

害怕面对

你是否熟悉加拿大人工智能(AI)初创公司Lyrebird及其在新一代语音分析和生成技术方面的工作?他们的工具可以在大约一分钟的时间内听某人说话或录音,并生成“数字签名”。之后,你可以将这个数字签名与相关的文本转语音应用程序结合使用,以对方的声音交谈。

人们常说“照片从不说谎”,但那是在PhotoShop出现之前很久的事了。如今,我们倾向于相信视频,但这不会持续太久。现在可以使用人工智能来分析某人说话的视频。人工智能聆听伴随的音频,理解所有的单词及其上下文,识别说话者的潜在情绪(快乐、悲伤、困惑、愤怒等),并监控说话者相应的面部表情,包括眨眼模式和与每个音素相关的所有微肌肉运动。如果你现在给AI一个新的音轨——可能是由Lyrebird生成的——它可以生成一个deepfake视频你发誓说那是真的。

1997年,IBM的深蓝打败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫。2016年,谷歌的AlphaGo打败了一位人类围棋大师。同样在2016年,卡内基梅隆大学的两名学生创建了一个人工智能程序它通过解读屏幕上看到的东西,学会了玩“末日”游戏,并教会自己躲避和欺骗对手。

你看过BabyX 5.0吗?如果没有,请看一下这个视频.这是一种计算机生成的心理生物学模拟,结合了参与互动行为和学习的基本神经系统的计算模型。

由新西兰奥克兰大学动画技术实验室创造的BabyX既迷人又可怕。另一方面,BabyX可能不像世界上第一个心理变态的人工智能那么可怕诺曼这是麻省理工学院科学家们的心血结晶。当进行罗夏墨渍测试时,正常的人工智能可能会将图像识别为“一只小鸟的黑白照片”,而诺曼看到的是“一个人被拉进了面团机”。

你还记得机器人笨拙笨拙的时候吗?没有更多的。我只是在看一个最近的视频来自波士顿动力公司的Atlas机器人。我简直不敢相信自己的眼睛看到它在表演杂技。

看在上帝的份上,它几乎和你谦卑的叙述者一样好!现在想象一下,这些小流氓在街上游荡,装备着ar -15步枪,装备着变态的诺曼人工智能人格。是的,我知道这在这个时候有点夸张,但是20年后呢?

科幻小说的素材

我喜欢读科幻小说和看科幻电影。在某些方面,我们已经生活在一个科幻小说的世界。看看我们今天所拥有的技术:移动电话,可以在世界任何地方拨打直拨电话,高清电视,无线网络,互联网,计算机,智能助手,等等。如果你把这和我1957年出生的时候相比,这让我感觉像25世纪的巴克·罗杰斯,而我们还没有看到任何东西。

但我们也必须记住,许多故事描绘的未来图景并不乐观。你还记得原版吗银翼杀手1982年的电影?(很奇怪,这是发生在2019年的故事。)我在想关于人类创造合成生物的部分。就在前几天,当我开车去上班的时候,在收音机里有一个讨论,关于人们现在如何在互联网上上传所需的DNA序列,并将DNA片段打印在玻片上。由此产生的合成DNA可以插入任何东西,从细菌到哺乳动物细胞。这个项目的要点是,随着定制DNA变得越来越便宜,让它落入坏人之手变得越来越困难。我不知道你们是怎么想的,但我觉得这并不能让人非常安心。

你还记得《连线》杂志上的一篇文章吗?那篇文章讨论了华盛顿大学的一组研究人员如何成功地建立了一个恶意软件DNA黑客他们将恶意软件编码到DNA物理链中?当这个DNA被传递到基因测序仪进行分析时,结果数据变成了一个程序,破坏了基因测序软件,并控制了底层计算机。想象一下,如果这项技术落入生物黑客之手会发生什么。

器官移植可以挽救生命。不幸的是,我们都知道,没有足够的器官供大家使用。反乌托邦小说中反复出现的一个主题是,器官移植来自那些不愿意或没有能力反对被摘除器官的捐赠者。在这些故事中,有些是使用克隆体,而另一些则是国家批准的从罪犯身上移植器官。嗯,根据NBC新闻在美国,一个国际法庭的结论是,“……被关押在中国战俘营的边缘群体成员的器官正在被强行摘取——有时病人还活着……”

是时候害怕了吗?

回到人工智能的话题,奥维尔电视剧中的一个角色是艾萨克。除了是奥维尔号的科学和工程官员,艾萨克还是来自凯龙一号的人造非生物种族的一员,他们认为包括人类在内的生物生命形式是低等的。在这集里身份,奥维尔拜访艾萨克的母星。在那里,船员们发现了巨大的洞穴,里面似乎有无限多的类人骨骼遗骸。我们知道,在过去的某个时候,机器人认为它们的生物创造者是多余的。至少这些机器人知道他们是被创造出来的。

我最喜欢的书之一是大天河,格雷戈里·本福德著。故事发生在数万年后的未来,在一个靠近银河中心的恒星系统中,我们遇到了被各种技术增强的人类,他们的速度更快、更强壮。不幸的是,他们遇到了一个机械文明,正在尽最大努力消灭我们的英雄。关键是机械类生物没有概念,它们最初是由生物创造的它们是肉做的由特里·比森创作的短篇故事动画)。

早在2014年,已故的伟大的斯蒂芬·霍金就警告过人工智能可能会终结人类.其他科技名人,如埃隆·马斯克,认为人工智能是一种对我们物种的生存威胁.英国著名的未来学家詹姆斯·洛夫洛克在他的新书中说,半机械人——他将其定义为“当今机器人和人工智能系统的自给自足、有自我意识的后代”——最终将取代人类并接管世界(我不知道你是怎么想的,但我会想念啤酒和培根三明治)。

这一切会在未来几年内发生吗?我想可以肯定地说不是。我们有可能创造出具有自我意识的人工智能系统吗?几年前,我会说不会,但现在我倾向于另一种方式。那么,现在是时候害怕了吗?老实说,我认为答案是响亮的“是的!”你说呢?

关于“人工智能启示录(下)”的9个思考

  1. 真的很喜欢你的这个系列。我完全同意你的观点——AI已经提供了一些精彩的东西,并将继续下去。但它正在变得可怕。让我想起
    •电视。谁能想到这个有巨大潜力提供学习的媒体会变成一个提供垃圾的媒体,有广告,还有
    •汽车电气化将带来巨大的电池回收问题,完全有可能遭到灾难性的黑客攻击,将使那些不受腐败政府监管的公用事业公司变得富有,并将不得不依靠算法来做出人类不会做出的决定(冒险躲开那些行尸,即使我可能会被杀,或者开车到那边的人行道上,希望人行道上的桌子和椅子能在我接近人群/躲避狗和掉进沟里之前把车停下来。)
    •以及社交媒体,它似乎是一个与遥远的朋友和朋友保持联系的好主意,它让各国的抗议者捕捉图像并保持联系等等,但它也给了白人至上主义者和恐怖组织一个寻找和交流志同道合的人的机会,让那些对存在构成威胁的哲学的信徒、反社会者和反环保主义者认为他们的想法是可以接受的。另一方面,社交媒体被用来协调“好”抗议者的相同行动(例如,香港,阿拉伯之春)……
    在我们的一生中,变化的步伐加快得如此之快……我的祖父在20世纪初移民到加拿大,他是乘蒸汽船的二等舱来的。他退休后去了温哥华岛。有一年夏天,在学校放假期间,他和我一起在头顶上观看人造卫星。他知道什么时候会过去,想让我看看这个惊人的成就。40多年来,这是一个巨大的变化,但在很大程度上仍然是机械的。上世纪70年代末,我在纽约创办了一家文字处理服务公司,通过骑自行车的信使将印刷材料和转录磁带来回运送给客户。三年后,我们可以通过传真交换信息。在10年内,没有文字处理部门或需求,因为每个人都在打字。互联网-国防部-向全世界免费-社交媒体-等等等等。一旦一切变得数字化和依赖软件,我们就都在快速前进。
    除了潜在的坏人之外,最令人担忧的事情之一是,面对一个人口越来越多、就业前景越来越少的世界,我们该怎么办?

    1. 我同意-技术一直是一把多刃剑-大多数科学家和工程师只是在思考他们的发明和创造能够做的所有美妙的事情,在你知道之前,一些傻瓜正在用它来做一些可怕的事情-然后就有了副作用(比如电动汽车的旧电池问题)。一方面,我抱着最好的希望,但越来越多地,我开始担心最坏的情况。

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