微芯片技术机学习
微芯片技术机学习包括选择软件硬件工具箱、参考设计以及需要简单易用环境高性能的硅平台微芯机学习算法很容易用于数据收集整理、数据中心神经网络培训或边缘实施优化推理
广度硅设备微芯片组合包括微控制器、微处理器和现场可编程门阵列软件工具箱允许使用广受欢迎的机器学习框架,包括TensorFlow、Keras、Caffe和ONNX伞覆盖的许多其他框架以及TinyML和TensorFlowlite内发现的框架
EV18H79ASAMD21机器学习评价包,配有TDK6轴MEMS特征SAMD21G18 ArmtexQQQ-M0+基础32位微控制器,机上调试器,ATEC608A加密TM安全元素IC和完全认证ATWINC1510Wi-Fi
EV45Y33ASAMD21机器学习评价包BOSCHIMU特征SAMD21G18 ArmCortex-M0+32位微控制器
硬件和软件组合使用户能够设计各种应用,包括高性能AI加速卡数据中心、自驾驶汽车、安全监视、电子栅栏、增强和虚拟现实头盔、无人机、机器人、卫星图像和通信中心
特征学
- 快速开发时间
- 日对月
- 可缩放精度预测
- 本地学习
- 减少假正或负
- 创建新可能性
- 查找“难看”模式
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发布日期:2020-11-10++2022-03-11