西门子数字工业软件公司今天宣布，半导体知识产权(IP)领域的全球领导者Arm使用西门子机器学习(ML)驱动的Solido™Variation Designer软件，与传统的暴力统计方法相比，将IP验证运行时间提高了1000倍*，同时实现了更高的准确性和覆盖范围。这种显著的加速使Arm能够验证其标准单元IP为六西格玛，同时显著提高了验证时间。

Arm设计实现副总裁Philippe Moyer表示:“提高计算成本和上市时间一直是Arm的首要任务，我们将继续满足并超过高质量和可靠的运营要求，为我们的合作伙伴提供更高的芯片良率、性能、功耗和面积(PPA)指标。”Solido Variation Designer通过在较短的运行时间内提供更高的验证准确性和覆盖率，帮助Arm为客户提供这些优势，并使用由Arm Neoverse核心支持的基于AWS graviton2的实例，我们可以进一步扩大计算成本和周转时间方面的优势。”

通过将其Solido Variation Designer的使用迁移到亚马逊网络服务公司(AWS)上基于Arm®的处理器上，Arm能够进一步降低24%的计算成本和12%的总CPU时间，并将周转时间提高6%。

AWS Annapurna实验室副总裁兼杰出工程师Nafea Bshara表示:“随着半导体IP验证工作量的增加，获得经济高效的高性能计算资源成为满足生产计划的关键因素。”“在AWS云上的AWS Graviton2处理器上运行的Solido Variation Designer是西门子推动半导体工作负载的更大可扩展性和推动行业创新的一个例子。”

Solido Variation Designer提供了一套全面的工具，用于变化感知设计和验证。它使用机器学习方法来提供完全准确的结果，同时使用数量级更少的模拟。这项突破性的技术使Arm IP设计人员能够更彻底地验证设计，并比以前更快地迭代修订，从而产生高产量的标准单元IP，帮助客户实现当今芯片设计的积极PPA目标。

西门子数字工业软件IC验证高级副总裁Ravi Subramanian博士表示:“Arm使用Solido Variation Designer加速了IP验证周期，这表明我们在ml驱动技术上的投资为客户带来了巨大的回报。“我们很高兴能够帮助Arm的工程团队加速下一代半导体产品的IP验证。此外，此次客户在AWS Graviton2处理器上的成功部署表明，我们致力于与Arm生态系统和云合作伙伴合作，为共同的客户提供可扩展的解决方案。”

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