Achronix半导体公司是一家位于加利福尼亚州圣克拉拉的无晶圆厂半导体公司，提供基于高端fpga的数据加速解决方案，旨在解决高性能，计算密集型和实时处理应用。Achronix是唯一一家同时拥有高性能、高密度独立fpga和授权eFPGA IP解决方案的供应商。Achronix Speedster®7t FPGA和Speedcore™eFPGA IP产品通过针对人工智能、机器学习、网络和数据中心应用的现成VectorPath™加速器卡进一步增强。所有Achronix产品都完全支持Achronix工具套件，使客户能够快速开发自己的自定义应用程序。
Achronix的业务遍布全球，其销售和设计团队遍布美国、欧洲和亚洲。如需更多信息，请访问www.achronix.com．
来自Achronix的最新特色内容
演示:PCIe Gen5 x16运行在VectorPath加速卡上
Achronix工程师展示了如何使用Speedster7t FPGA将VectorPath加速卡连接到PCIe Gen5 x16主机，并通过全芯片二维片上网络(NoC)读取/写入GDDR6内存。NoC将数据从任何高速接口以2GHz的速度路由到FPGA内部的核心结构，而不消耗任何FPGA逻辑资源。
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PCIe Gen5 x16运行在Achronix VectorPath加速卡上
在这个演示中，Achronix工程师展示了VectorPath加速卡成功连接到PCIe Gen5 x16主机，并从GDDR6内存中写入数据和读取数据。VectorPath加速卡采用Speedster7t FPGA，是首批可在其PCIe子系统中本机支持该接口的FPGA之一。Speedster7t fpga提供了一种革命性的新架构，由Achronix开发，以解决最高性能的数据加速挑战。
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演示:Achronix Speedster7t 2D NoC vs.传统FPGA路由
本演示比较了使用Achronix Speedster7t 2D片上网络(NoC)与FPGA设备路由信号的FPGA设计，以及使用传统的FPGA路由。与使用传统FPGA路由相比，2D NoC可减少40%的逻辑资源和40%的编译时间。Speedster7t fpga针对高带宽工作负载进行了优化，消除了与传统fpga相关的性能瓶颈。
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Achronix VectorPath加速卡使用PCIe Gen4 x16与AMD Ryzen PC通信
在这个演示中，Achronix VectorPath™加速卡使用PCIe Gen4 x16接口连接到基于AMD Ryzen的PC。主机PC发出命令，让VectorPath加速卡上的Speedster™7t FPGA写入和读取板上的外部GDDR6内存。这些数据交易是使用Speedster7t FPGA的2D网络芯片或NoC来执行的，这消除了编写复杂的RTL代码来设计主机PC到GDDR6内存接口的需要。
了纸
观看运行在Achronix的Speedster®7t FPGA上的PCIe Gen5接口演示
PCIe Gen5是目前可用的最先进的PCIe规范，为下一代系统提供32 GT/s的数据链路。今天，您可以使用Achronix Speedster7t FPGA开始设计您的PCIe Gen5系统。这个演示展示了Lecroy PCIe锻炼器和Speedster7t FPGA之间成功的PCIe Gen5链接。Speedster7t系列是目前最早支持PCIe Gen5规范的fpga之一。
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参见Achronix的Speedster®7t FPGA上运行的400 GbE
下一代高性能网络应用需要400GbE。在这个视频中，Achronix演示了集成到VectorPath™PCIe加速卡中的Speedster7t FPGA上的400GbE连接。演示展示了在FPGA内生成的400GbE流量，并通过FPGA的芯片或NoC上的2D网络传输到以太网子系统。然后将400GbE流量循环回来，并在FPGA结构内进行检查，以与原始数据流进行比较。
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基于fpga的图神经网络加速器解决方案
图神经网络(GNN)驱动了对计算和内存性能的高需求，而仅基于软件的GNN实现无法满足性能目标。因此，迫切需要基于硬件的GNN加速。传统的卷积神经网络(CNN)硬件加速有很多解决方案，GNN的硬件加速还没有得到充分的讨论和研究。本白皮书回顾了最新的GNN算法，加速技术的研究现状，并讨论了基于fpga的GNN加速技术。
亚博里的电子竞技粉笔谈话以Achronix
fpga在数字转型时代推进数据加速
加速正在成为当今数据密集型世界的关键技术。传统处理器无法满足人工智能和其他性能密集型工作负载的需求，工程团队正在寻求加速技术来应对海量数据。在本集Chalk Talk中，Amel亚博里的电子竞技ia Dalton与Achronix的Tom Spencer讨论了当前加速技术的革命，以及Achronix利用前沿fpga、设计IP，甚至即插即用加速器卡来解决广泛挑战的具体解决方案。
fpga和eFPGA IP在未来计算加速中的优势
为了加速和优化当今的计算挑战，如人工智能推理，我们的系统设计必须具有灵活性。在速度和灵活性的汇合是今天的新fpga和e-FPGA IP。在Chalk Talk的这一集中，Am亚博里的电子竞技elia Dalton与来自Achronix的Mike Fitton聊天，讨论如何使用FPGA和e-FPGA技术设计系统，使其既快速又适合未来。