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fpga和可编程解决方案
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即将举行的网络研讨会:使用Intel®Agilex™fpga的计算存储加速

Samskrut
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今天的计算工作量比以往任何时候都更大、更复杂、更多样化。高性能计算(HPC)、人工智能(AI)、机器视觉、分析和其他专业任务等应用程序的爆炸式增长正在推动数据的指数级增长。与此同时,使用虚拟化服务器、存储和网络连接的趋势意味着工作负载的规模和复杂性都在增长。

传统上,数据被传送到计算引擎(如中央处理单元(CPU))进行处理,但传输数据需要时间,消耗能量,并且越来越被证明是整个过程中的瓶颈。

解决方案是计算存储,也称为存储内处理(ISP)。这里的思想是,计算存储不是将数据带到计算引擎,而是将计算引擎带到数据。反过来,这允许在生成和存储数据的位置处理和分析数据。

要了解更多关于这个概念的内容,请参加由Eideticom的Sean Lundy、BittWare的Craig Petrie和我本人主持的网络研讨会:
使用Intel®Agilex™fpga的计算存储:使加速更接近数据

网络研讨会将于2021年11月11日(星期四)美国东部时间上午11:00开始。

Sean将介绍Eideticom的NoLoad计算存储技术,用于数据中心存储和计算应用。NoLoad技术为应用程序提供CPU卸载,从而大幅加速计算+数据密集型任务,如存储工作负载、数据库、AI推理和数据分析。NoLoad的nvme兼容接口简化了计算卸载的部署,使其可以直接部署在所有类型的服务器和所有主要操作系统上。

Craig将介绍BittWare的新型IA-220-U2基于fpga的计算存储处理器(CSP),该处理器支持Eideticom的NoLoad技术。IA-220-U2 CSP由具有1.4M逻辑元件(LEs)的Intel Agilex f系列FPGA供电,具有PCIe Gen 4,带宽是PCIe Gen 3解决方案的两倍。这种CSP与传统的Flash ssd一起工作,通过执行计算密集型任务,包括压缩和/或加密,提供加速计算存储服务(CSS)。这允许用户使用标准ssd来构建他们的存储,而不是被锁定在单一供应商的存储解决方案中。



bittware-blog-copy-pic.jpg BittWare的IA-220-U2作为另一个U.2模块与NVMe FLASH ssd一起加速。(图片来源:Bittware)

我们还将讨论为BittWare的新CSP提供动力的Intel Agilex™fpga。这些器件基于英特尔的10nm superin技术,利用了异构3D系统封装(SiP)技术。Agilex i系列fpga和SoC fpga针对需要高性能处理器接口的带宽密集型应用进行了优化,例如PCIe Gen 5和计算快速链路(CXL)。同时,Agilex f系列fpga和SoC fpga针对数据中心、网络和边缘计算应用进行了优化。凭借高达58 Gbps的收发器支持、先进的DSP功能和PCIe Gen 4 x16, Agilex f系列fpga为BittWare的新CSP提供了计算+数据密集型功耗敏感应用(如HPC、AI、机器视觉和分析)所需的定制连接和加速。

任何涉及这些高度复杂的应用程序和环境的人都会对本次网络研讨会感兴趣。我们希望能在那里见到你,所以现在注册在所有好的虚拟座位都被占用之前。



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