2023年值得关注的5个云预测
在这一年里，我们见证了历史性的芯片的行为尽管美国面临着疫情对工作场所挥之不去的影响，芯片供应也经历了中断，但唯一没有改变的是云采用和迁移的迅速增长。云计算仍然是许多改变生活的技术的关键推动者，包括人工智能(AI)、高性能计算(HPC)和负责任地构建元宇宙。如果有什么不同的话，2022年世界各地更多的组织和政府开始接受在云上运行工作负载的想法。
为了克服系统复杂性和性能限制，迁移到云不再被认为是可选的，并且已被证明对业务敏捷性至关重要，特别是在具有挑战性的经济环境中。根据Gartner的数据，全球公共云支出没有放缓的迹象预计增长20.7%到2023年达到近6000亿美元，高于2022年的4903亿美元。因此，越来越多的制造高性能计算芯片的原始设备制造商和一级供应商已经认识到利用云来满足芯片设计需求和工作负载的可伸缩性和弹性优势。
Synopsys站在最前沿，从EDA的角度理解芯片设计人员的需求，设计和验证先进的芯片，推动高性能计算工作负载越来越多地转移到公共云基础设施。我们在帮助云供应商开发芯片系统(soc)方面发挥了关键作用，并为我们在过去一年中所取得的成就感到自豪，推出了业界首个大规模的云软件即服务(SaaS)解决方案。Synopsys对此云．
基于我们帮助许多客户利用云来实现规模和灵活性的经验，以及作为先进芯片设计的推动者，请继续阅读，了解我们在2023年看到的主要云趋势，以及为什么云技术将在未来产生更大的影响。
1.面向高峰使用模式的云正在成为主流
在云上分解一些工作负载是一种部署技术，可以帮助企业在计算资源需求激增时迅速从传统数据中心转移到云。虽然这种做法有助于避免服务中断，成本更低，并满足短期需求(考虑不完整的项目计划或需要立即容量才能成功运行的复杂EDA工作负载)，但全面的峰值负载管理一直是一场持久战。
目前的爆破方法和方法不能充分解决这一挑战。虽然许多客户已经找到了一个暂时的解决方案，但目前只有三分之一的问题得到了解决，在数据管理、许可证可用性和云成本方面仍然存在挑战。对于目前的混合云环境，行业需要一个整体的端到端解决方案，团队可以无缝地从现场到云，获得所需的结果，并继续部署它，特别是用于扩展HPC需求。平衡效率和成本优化将变得更加重要。进入2023年，我们看到这个领域将成为一个更大的焦点，有可能出现一个万无一失的解决方案。
2.更多的EDA客户将采用云计算
“云端EDA”的概念将改变团队管理、计划和设计EDA项目的方式。我们设想，设计团队将经历一个学习周期，学习如何优化和控制他们的云支出——类似于其他行业在过去5到8年里的云之旅。根据Synopsys在过去9个月里所看到的情况，客户从未像现在这样热衷于将他们的EDA工作负载转移到云端。
这个行业从“爬、走、跑”的思维模式的发展，证明了企业在先进的计算和灵活的存储基础设施中看到的价值，它们可以更快地完成工作。造成这种情况的一些关键原因是，公司如何耗尽现有产能，然后意识到增加现有产能是一个艰巨的过程。虽然就美元而言，它不一定更昂贵，但就所涉及的时间而言，它是昂贵的。
随着上市时间成为一个关键标准，客户意识到，与构建和利用本地容量相比，在云上可以更快地解决即时、短期需求。也就是说，标准的现场实践，如规划年度预算和资本支出周期，将以有计划的方式继续进行，并将继续发扬光大。最终，用户体验和支持分析将决定EDA采用云计算的速度。
3.拥有大型数据中心投资的公司将扩大他们的云使用
我们预计，大量投资于现代超大规模数据中心的大型企业将大幅扩展其云使用——不仅从突发模式的角度来看，而且还将提高容量级别并获得最新的硬件。例如，我们的一些客户更喜欢使用云作为其现有数据中心策略的扩展，而不是升级数据中心(可能需要4年或5年周期)，或者纯粹为了容量峰值需求而选择云。
随着芯片和系统的尺寸和复杂性的增加，对更多计算资源的访问几乎是一种永不满足的需求。利用额外的能力，让最大和最小的公司都能以经济高效的方式利用云来扩展他们的容量，而不仅仅是满足高峰需求。
对于Synopsys来说，它提供了一个开发综合工具集的机会，该工具集可以扩展容量，并帮助客户在本地和云使用模型之间无缝过渡。可以理解的是，不同的客户对于如何更好地管理他们的云旅程有不同的策略，没有两家公司会选择相同的模型。虽然这个话题今年一直在讨论，但我们看到它将在2023年得到更深入的研究。
4.供应链问题将不再是瓶颈
对于经济来说，今年是艰难的一年，虽然我们不期望供应链的挑战完全得到解决，但我们预计它们不会成为瓶颈。相反，它们将激励企业在云计算和容量方面进行更多投资。
在EDA世界中，云为芯片设计提供的最大优势之一是无限和先进的计算资源，可以提供当今设计人员所需的容量。具有成本优势的现场费用将会增长，客户将寻找能够帮助他们优化成本的工具，同时最大化工具的价值，并从模型中获得更多信息。
在Synopsys，我们相信我们的Synopsys云SaaS解决方案，其真正的按使用付费模式，将从根本上改变未来芯片设计项目的方式。通过BYOC模式已经拥有云资源的客户也可以利用新思云，从弹性和更快的上市时间中受益，实现在云上进行芯片设计和验证的承诺。
5.验证将成为云计算的关键驱动力
验证一直是芯片开发中最耗时、最耗费资源的环节，这是一个由来已久的难题。当团队运行更多设计时，没有团队能够真正拥有足够的验证;这些团队需要跨各种任务执行全面的验证，以便更快地达到覆盖关闭。验证的最大驱动力是约束随机验证的覆盖闭包。我们已经看到行业调查表明，35%的验证时间花在覆盖关闭上，而另外35%花在调试上(可能在云上有一些创造性的应用程序，但可能依赖于覆盖)。
如今，公司以高利用率运行验证，但对更高质量结果和更快获得结果的渴望正在推动他们使用云来实现突发和持续容量。这些需求带来了自身的挑战和风险，质量控制验证技术可以在设计过程的早期减轻这些挑战和风险。
此外，随着先进的处理器技术和云提供商优化应用程序的HPC基础设施，构建健壮的验证过程成为一个越来越大的挑战——这意味着云上的容量需求越来越大。例如，亚马逊网络服务的Graviton 2和Graviton 3采用了Arm处理器，微软的Azure虚拟机采用了基于安培Altra Arm处理器，这些都展示了服务提供商如何将微处理器引入云端，并押注于数据中心基础设施更节能、更经济。
总结
随着《CHIPS法案》在2023年的实施，全球各国政府、晶圆代工厂和供应商继续增加半导体投资并建设新的晶圆厂，我们预计将有大量初创公司进入竞争领域。虽然我们认识到容量需求和设计复杂性只会增长和扩大，但对于公司来说，以一种负担得起、可扩展和灵活的方式释放其云模型的灵活性和强大功能的全部好处是很重要的。展望未来，我们有信心，云计算作为一个行业将经受住时间的考验，无论经济状况如何，云迁移都将成为一项重要的业务投资。
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