我最近有机会和Hillcrest Labs这是电影市场的另一个大赢家。事实上，它们的血统听起来非常像Movea我们过去曾关注过他们:从互动电视开始，过渡到更广泛的运动。

他们继续开发了一个手势库(已经发布，但到目前为止，还没有正式宣布)，其中包括50多种手势，包括典型的控制手势、数字、字母、基本方向和旋转。

我们讨论了常用的传感器融合的东西，当然，这是他们现在的面包和黄油。他们以传感器不可知的方式做到这一点，从数据表中编写驱动程序，并使用内部实验室来表征传感器，以获得数据表中没有的数据。

驱动程序存在于软件堆栈的最低层，保护上层免受不同传感器的具体影响。传感器融合则在此之上。但实际上，他们指出，在驾驶员和融合之间，他们觉得自己特别擅长的是:校准。

这不仅仅是单个传感器校准;它们是通过传感器来实现的(例如，指南针和陀螺仪可以相互交叉校准)。这听起来像是核聚变，但目标是不同的。融合的目标是利用多传感器数据获取高阶信息。校准的目标是确保数据本身是准确的，即使是跨传感器进行校准。

几个月前，他们宣布正式进入手机市场;你可以在他们的释放．

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