传感器融合就是算法。这些算法通常以软件的形式执行。应该很简单，对吧?

只需从您喜欢的任何人那里获得传感器融合库(可以是传感器供应商，也可以是传感器不可知者之一)，然后在您选择的处理器中运行它。

该处理器可以是手机中的AP，尽管越来越多的AP被弃用，取而代之的是传感器集线器和其他耗电较少的本地资源。很大程度上微控制器。而且不应该真的依赖于所选择的特定计算平台——只要它拥有处理算法的资源。对吧?

因此，当我看到Movea和ST合作，将Movea的传感器融合在一个非常特定的ST微控制器上:STM32F401时，我有点惊讶。难道Movea的东西不能在任何ST微控制器上工作吗?或者是别人的?

答案是肯定的。事实证明，公告中提到的合作反映了Movea为特定微控制器优化算法所做的工作。因此，这意味着，尽管你可以在其他ST微控制器上运行算法，例如，它们在这个特定的微控制器上运行最有效。ST的Michael Markowitz表示:“这正是Movea为完美映射F401而进行的定制优化的结果，F401的架构非常适合在非常低的功耗下进行传感器融合。”

因此，ST似乎将特定的微控制器定位为其首选的传感器枢纽平台。但没人说不能换一个。

你可以在ST/Movea中找到更多关于这个特殊组合的信息释放．

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