NATICK, Mass - MathWorks今天发布了MATLAB®和Simulink®产品系列的版本2022b (R2022b)。R2022b引入了两种新产品和几个增强功能，为负责为其组织提供产品创新和突破的工程师和研究人员简化和自动化基于模型的设计。
全球电池管理系统市场有望 到2026年达到134亿美元．彭博新能源财经指出，这一增长主要归功于电动汽车(EV)市场的增长。组织的 最新报告 显示，到2040年，全球乘用车销量的58%将来自电动汽车。 Simscape电池™R2022b发布中引入的顶级创新之一，为企业设计这些类型的电池系统提供了设计工具和参数化模型。
工程师和研究人员使用Simscape Battery创建数字双胞胎，运行电池组架构的虚拟测试，设计电池管理系统，并评估电池系统在正常和故障条件下的行为。该工具还可以自动创建与所需包拓扑匹配的仿真模型，并包括冷却板连接，以便评估电和热响应。
MathWorks电气系统建模首席产品经理Graham Dudgeon表示:“随着电池管理系统的创新达到历史最高水平，我们很高兴推出Simscape Battery。“新产品包括许多设计工具，旨在简化和自动化基于模型的设计，包括电池组模型生成器，允许工程师交互式地创建和评估不同的电池组架构。”
R2022b还具有新的 医学影像工具箱．该工具箱为医学成像应用程序提供了设计、测试和部署使用深度学习网络的诊断和放射组学算法的工具。医学研究人员、科学家、工程师和设备设计人员可以使用医学成像工具箱进行多体积3D可视化、多模态配准、分割和自动地面真相标记，以便在医学图像上训练深度学习网络。
R2022b介绍了流行的MATLAB和Simulink工具的更新，包括:
- AUTOSAR Blockset:使用客户端-服务器ARA方法开发面向服务的应用程序，并将其部署到嵌入式Linux平台上。该工具允许用户在体系结构模型中定义数据类型和接口。
- 模糊逻辑工具箱: 使用更新的模糊逻辑设计器应用程序交互式地设计、分析和模拟模糊推理系统(FIS)。此外，增强的工具箱允许工程师和研究人员使用命令行函数或模糊逻辑设计器应用程序设计2型FIS。
- 高密度脂蛋白编码器: 从MATLAB生成优化的SystemC代码用于高级合成(HLS)，并使用帧到样本的转换进行模型和代码优化。
- 模型预测控制工具箱: 使用神经网络作为非线性模型预测控制器的预测模型。此外，该工具箱现在允许用户实现符合ISO 26262和MISRA C标准的模型预测控制器。
- 系统识别工具箱: 使用神经常微分方程(ode)创建基于深度学习的非线性状态空间模型。机器学习和深度学习技术也可以在非线性ARX和Hammerstein-Wiener模型中表示非线性动力学。
有关MATLAB和Simulink产品系列的所有新产品、增强功能和错误修复的信息，请访问 https://www.mathworks。
关于MathWorks
MathWorks是数学计算软件的领先开发者。MATLAB是工程师和科学家的语言，是一种用于算法开发、数据分析、可视化和数值计算的编程环境。Simulink是一个用于多域和嵌入式工程系统仿真和基于模型设计的框图环境。全世界的工程师和科学家依靠这些产品来加快汽车、航空航天、通信、电子、工业自动化和其他行业的发现、创新和发展的步伐。MATLAB和Simulink是世界顶尖大学和学习机构的基本教学和研究工具。MathWorks成立于1984年，在16个国家拥有超过5000名员工，总部位于美国马萨诸塞州的纳蒂克。欲了解更多信息，请访问 mathworks.com．
