EEJournal

专题文章
现在就订阅

价值在哪里?投资回报在哪里?

物联网商业模式的深谋远虑

当你仔细想想,大肆吹嘘推出物联网(物联网)代表一个巨大的投资研究、开发和推广。多是由所有酷的事情我们可以做一次的,但是我看到少的讨论将在所有的投资回报。毕竟,我们中的一些人可能会集中在这因为我们认为技术是很酷的,但别人给我们,所以他们想要看到他们的努力从长远来看。

例如,您可能想知道为什么一个简单的、有自尊心的恒温器制造商想要得到所有复杂的功能通过添加一些可怜的固定在墙上的家伙,把电话和云带到聚会。如果你是恒温器的家伙,你使用经典营销思维,那么这样做的一个原因可能是,这样你的恒温器将做更多的比你的竞争对手,所以你将出售超过他们。

返回?额外的利润从额外的销售。

这样做的另一个原因可能是你的竞争对手已经开始这么做,和你失去了销售。所以你需要跳回到游戏有很多小玩意的善良。

返回?销售的利润你没有失去。(这可能以牺牲利润来自第一人,既然你收回一些销售他们偷你东西。)

这两种市场的争斗,你必须保持相关的投资。

一切都很好,但是,越来越多的,你听到的新商业模式未来物联网的结果。我第一次听说这对工业物联网(IIoT,即M2M)。比如叉车支付根据体重了。甚至航空发动机制造商收取单位推力交付航空公司(这强化了信念,我们总是希望生活在我们的飞机飞行员,皮肤的人在游戏中谈判时应急演习)。

新的可见性

这都是由于产品使用是如何工作的一个主要的大变化:连接产品,产品制造商可以看何时以及如何和使用他们的产品。我们的想法是,既然他们可以看到他们的产品在运动,他们可以收取零碎。各种各样的东西可以像手机服务。

让我思考:他们这样做,因为这是他们的顾客要求什么?得到与价值或储蓄客户新的收入他们可能支付吗?

一个地方价值可以通过更好的效率:可见性维护需求,减少偷盗,降低保险成本——因此更高的支出与设备制造商可能由其他地方削减支出。另一个可能性是机械可以更有效地使用——假设是两个客户之间共享,每个人支付更少,但是,组合,他们代表更多的收入给卖方。

这也是一个市场力量的问题。我们没完没了地谈论自由市场,但有很多市场玩家真的是太少了竞争力。毕竟,似乎会有,例如,巨大的惯性战斗改变飞机引擎制造商。在这种情况下,供应商可能会简单的决定,是的,客户将支付更多,但每个人都搬到新的收入模式相同,所以没有什么客户可以做——不是一个自由市场的场景。这将是一个提取。

所以问题归结为:这些价值的商业模式或拔牙?总结的区别,两个有不同的回答客户的问题,“你为什么要收我吗?“有价值的方法,答案是“因为你这个[…]值。”提取,答案是,因为我们可以。”

消费者的角度

商业和工业投资往往小心了,有很多mba捣弄数字优化成本和回报。所以不难有一些相信这个市场会解决好自己的问题。但这也让我想到消费者物联网(CIoT)。这是由父母和青少年对他们购买的产品做出经济决策。

旧的做事方式是为一个新东西,然后攒钱买它。(好吧…也许“放在信用卡”比“拯救”更准确…)但是如果我们买的每样东西,为我们的房屋和汽车成为连接后与他们相关的东西都有月度费用你买他们吗?会飞吗?

价值对消费者决策是非常不同于那些由企业。他们倾向于更少的计算,更多的情感。这可以是双向的。

  • 一个公司可能会发现,消费者愿意每月支付率为他们只是认为很酷的东西:他们支付。许多早期的衣物收藏这类;毕竟,对大多数健康的人来说,知道需要多少步骤并不保存你任何钱在别的地方。这样的公司向客户成功尽管没有确凿的ROI。
  • 另一家公司也许能够证明,冷硬的计算,他们拯救他们的客户的钱——然而,客户可能回避另一个月费的概念,即使这帮他们省钱。本公司向客户可能会失败,尽管显而易见的ROI。

我想了解一些真正的数字,所以我决定采取一个消费者的例子和工作真的通过粗略的计算(我将展示我的假设在一个脚注)只是为了得到一个大概的理解基于价值观的途径或许证明了作为一个场景的月费。

洗钱模型

我想通过的例子是一个简单的家用洗衣机。这是一个罕见的(希望)购买,通常是由旧死后。预期寿命的洗衣机是正式10年以上(我看到一位消息人士称,11岁;另一个说:14)。据坊间传言,有很多东西在网上关于机器持续只有5年,内置过时的投诉;我不会涉足。关键是这购买历来伤害(机器仅需约400美元;两倍到三倍更有效地支持“前置型”调整),但时候很少,然后你就完成了。

假设这些机器都搬到一个月费模式。(毕竟,在低端市场,没有很多的厂家。)软化这笔交易的一种方式是将预先购买价格,希望这笔钱将在每月的费用。这相当于一个初始购买补贴(如电话,只不是由服务提供者——相反,由设备制造商本身)。

如果这是唯一依据新的模型,那么多余的收入真的代表着提取。没有附加价值:它只是一个制造商说,“嘿,我们现在可以看到你的每一个动作,因此,我们要收取的。“物联网技术的价值只对设备产生的家伙(假设机器使用足够的净收益高于旧直接购买用于提供)。

但这可能是一种短视的做法。可能有一些价值,可以提供给消费者,消费者会很高兴按月付费吗?即使在预先支付全价(没有补贴)?

嗯,不难想到这可能是如何工作的。一堆衣服有几个输入成本:能源、水和洗涤剂(我把漂白剂和推进器等)。如果传感器在洗衣机可以用来传输负载信息云,如果云中的算法可以使用优化的这些输入量,每月储蓄可能证明费用。*

潜在的储蓄表示可用的价值收费的机会。所以我花了一些时间来计算出每个洗衣机成本这加起来每月;从那里,储蓄假设说明费用的潜力。我要坦率地承认,我没有试过超级准确;这是一个粗略的计算。

我得到了我的大部分数字网络,利用自己的水费用成本(非常高在波特兰奇怪,这可能让您在一个小镇在水里的:它是负责大部分的污水处理)。细节是低于* *如果你想他们。

我提出了以下两个表。一个是老仅需机;另一个是新的,更加昂贵,更高效的小猫。我给一个单身汉场景- 2加载/周-和一个家庭场景5负载/星期。(我看到人们在线谈论每天2 - 3加载…真的吗?一个家庭? ?)

真正的问题我们问这里不仅仅是洗衣成本,但这些算法节省多少。因为这是所有的投机,答案是:“我不知道。“所以我在每个表包含三行10,25岁,和50%的储蓄。换句话说,第三行代表一个的情况下,投入的成本减少一半,我猜是过于乐观。

tablex2.png

各种储蓄场景;每个月

所以,采取一对夫妇的例子:有人(老式)仅需购买一个新的机器,每周做两负载,10%的储蓄将是1.64美元/月。有人买一个新的高端模型和每周做5负载可以节省5.78美元/月如果输入可以降低25%。(与新机器有一个问题:他们这么贵的原因之一是,他们已经更有效率,所以他们的运营成本更低,意味着有更少的可以保存)。

看这个表,然后,一个设备制造商可以证明在每月2 - 20美元的范围:他们会得到更多的收入,用户会省钱。赢得胜利。

这是一个很大的费用范围- 1:10 -因为有很多场景。CIoT模型的好处是,它没有一个月租费:他们可以实际使用收费。但是对于我们的目的,它向我们展示了一些粗略的数字。这代表了潜在的年金的机会。

从这些粗略的数据是两个关键问题:

  • 这将是足够的增量收入,为股东提供满意的回报所有的投资?
  • 消费者会愿意为洗衣服,充电/负载的曲调,哦,25 - 50¢/负载?毕竟,他们有“自己的”机器,他们可能会怨恨仍然养活季度每个负载(这么说)。你可以告诉他们的数字,使其工作,但他们会买它吗?

答案是后者将部分取决于月费是强制性的。毕竟,一个公司可能会提供额外的服务作为一个选项来减少输入的成本,让消费者使用机器如果喜欢传统的方式。

进一步警告:是一回事做这个理性计算一项——垫圈。但是,如果不出所料,一切都被连接,如果所有的事情有新的商业模式,将消费者对一个全新的堆栈的月费吗?即使他们的铅笔在其他方面呢?

有很多方法将这些新的商业模式,和我只勉强挠的变异可能是什么。最后,这一切归结为以下几点:

  • 有显而易见的价值消费者在新的模型吗?
  • 如果模型不普遍的爱,它是可选的?
  • 有强劲的市场竞争对手与广泛不同的模型(包括老派)?还是所有的公司连续?

如果相称的价值不能证明这并不是可选的,没有市场的选择,那么它只是一个提取。如果有什么需要获得足够的物联网投资回报,那么你可能会认为我们可以看到一些消费者推回。再一次,人们一直在抱怨手机费用没有真正做过这件事…所以,也许会很好。也说了,该做的也做了,真正的挑战将是企业展示真实的价值和他们的新的商业模式。

PS:当然,整个分析忽略了另一个可能的ROI:销售收集的数据供广告商使用。可能,这是什么?

注:

*还有另一个可能的角度:负载可以优化以减少穿的衣服,让他们持续时间更长?我不认为,因为我不知道如何运行这些数字,但第二,因为之前很多人把他们的衣服他们真的累坏了,这意味着这些储蓄实际上可能不会实现。

* *假设使用:

  • 水成本(来自我个人的法案):略低于4¢/加仑。
  • 洗涤剂每负荷成本:20¢(基于网络扫描的价格)
  • 能源成本:有一个有趣网站经过很多的。我想我可以得到整个计算,但是当时我主要是通过,所以我只是专注于能源。问题是能源数量取决于水的温度,由于加热是一个成本的重要组成部分。所以我认为三种洗/冲洗临时工:冷/冷、热/冷、热冷,3:1:1的比例(换句话说,对于每个炎热和温暖的负载,三个冷加载完成)。我认为没有好处温暖的冲洗。
  • 最后,我认为40加仑top-loader负载。加载器前面,我看到各种15和25加仑,所以我在20折中。

一个想法“价值在哪里?投资回报在哪里?”

留下一个回复

有特色的博客
2023年1月20日
在感恩节CadenceLIVE欧洲回来,其中一个演讲是由Olivier Uliana意法半导体的名为Cerebrus PPA优化下一代高端单片机CPU核心。以防你忘了什么是节奏Cerebrus,您……
2023年1月19日
你有问题调整表带或交换你的手表电池吗?如果是这样的话,我很高兴消息的信使....
2023年1月18日
学习为什么2023年将会是大multi-die系统芯片设计者使用chiplet技术和UCIe标准来满足日益增长的PPA需求HPC和超越。邮局为什么2023年前景大Multi-Die系统出现第一次从硅软件....
2023年1月16日
由Slava Zhuchenya所以你净跟踪太多的寄生电阻。它从何而来?你跑……

有特色的视频

Synopsys对此224 g和112 g以太网PHY IP 2022 ECOC OIF互操作

Synopsys对此

这个特色的视频显示了四个示威Synopsys对此长224 g和112 g以太网PHY IP,介质达到性能,与第三方进行渠道和并行转换器。

了解更多

以注入式教学法亚博里的电子竞技

基准自动调优

Synopsys对此

基准测试是一个伟大的方法来测量性能的计算资源,但基准调优可以解决一个非常复杂的问题。注入式教学法在这节课中,Nozar N亚博里的电子竞技ozarian Synopsys对此和阿米莉亚道尔顿调查Synopsys对此的优化器相结合的工作室一个进化搜索算法与一个强大的用户界面,可以帮助您快速设置和运行基准测试实验比以前更少的时间和精力。

点击这里获取更多信息Synopsys对此优化器运行时&优化器工作室

Baidu