看物联网的一种方式(物联网),认为它是赋予机器与人类特征,尤其是对我们感知世界的能力。在某种程度上,过去的努力,感觉我们不擅长传感正是我们自己。如温度或压力或方向。

帮助人类,他可以把自己的感官与机器感觉更好的决策。但是如果我们进一步使我们的机器做我们能做的,然后我们可以没有我们的机器做的。(我知道…不太好工作…)。所以摄像机和麦克风将取代我们的眼睛和耳朵,发挥着越来越重要的作用,我们处理数据的能力提高了。

但事实证明,至少对音频,音频系统放在一起是人口困难的。因为它结合了不同的工程师技能,根据DSP的概念。

一方面,你的算法。复杂的算法。就像视觉艺术受益了爆炸在计算摄影等算法,所以声音的操作变得尤其复杂。

原因之一是使用多个麦克风其中一个用来做。服用几流的声音和按摩他们到一个高质量的音频流是得不偿失的。这些算法是由专家,每个算法优化的一个特定的方式,每个算法将参加晚会而牺牲别的东西。

一个算法存在添加一些特有的声音。它可能过滤掉噪音,也可以是关于平衡的高点和低点音乐流或添加一些特别的效果。尤其是它,音乐生产团队做了好多年了电路和新老。只是,现代技术让我们做更多的工作。

但是我们必须将这些算法集成到一个系统。和这样做的人通常非常不同于那些构建算法。他们真的不知道发生了什么在他们使用的核心算法;他们只是知道或想知道什么影响某一块对音频流。

它不像有一个最好的方式来处理音频,所以它不像的线性发展不断完善的电路的“最好”的版本在任何给定的时间。正确的算法依赖于声音的性质,录音和播放环境的性质,并与声音要执行的任务。

和目标任务已盛开,远远超越他们。传统的广播和努力为明显音乐产业。但现在我们讨论的是语音识别和声音的能力在某些抽象的方式来告诉我们一些关于传感器周围发生了什么。新,新算法。是一个系统设计师如何进行?

这是一个问题,DSP的概念是试图解决他们的音频韦弗工具。

利用音频咨询

DSP的历史概念在于为客户做定制的咨询工作。通过努力他们开发出了无数的算法,hand-optimizing他们各种各样的平台(手臂皮层M4 / M7 A8 / A9 / A15, ADI黑鳍白鲑,ADI SHARC)。他们现在承担的任务productizing这个音频韦弗工具对系统进行组装这些算法。

音频韦弗一起提供了一个图形化的界面将音频子系统。你拖拽各种组件和一个算法是一个组件在一个子系统,将PC或目标音频平台上执行。这是一个区域,根据DSP的概念,虚拟平台不能使用——有太多的实时问题不能被捕获。所以输出必须执行。

在这种特殊情况下,DSP概念提供他们的算法,它们已经磨练了随着时间的推移,这个工具将它们组合在一起。但是他们长期关注的是工具;他们期待一个算法市场,最终将使设计师将在算法IP从不同的来源,比较选择最好的。

这种比较是音频韦弗使过程。假设你想要检查一个特定的块效应的声音。它有帮助吗?还值得吗?或假设有两个或两个以上的实现一个特定的算法,甚至是两个或两个以上的算法方法同样的问题,你想进行比较,看看哪个最适合这个平台和任务。

音频韦弗允许您构建一个系统的多路复用器选择从不同的块,使用两个复选框,picklists超过两个。块也可以绕过或沉默。但是有一些细微差别如何执行这些测试。一种方法可能涉及多个系统的静态生成根据选择。如果你是做简单的A / B测试,然后你会生成一个系统和一个B系统。

(图片由DSP概念)

但是如何进行比较?在这种情况下,您需要加载和运行,然后加载和运行B .你完全依靠你的记忆的声音而B加载和启动。差距的时间越长,越多的时间增加了你的记忆已经提供了的扭曲。我想你也可以有两个系统和静音,然后另一个,来回,但会特别笨拙的A / B / C / D…测试。

你可能会说,“嘿,简单:只是记录,然后加载B和播放和录音的同时。“除了你已经推出了一套全新的音频处理的记录和重现。这是行不通的。

你需要的是立即运行,然后单击复选框和听到它取代了B -来回感觉是更好。音频韦弗能做到这一点。

它是通过隔离组件(或算法)代码从系统整体配置。每个代码块通常手工甚至在汇编代码级别,因为他们说编译器主要不做一个足够好的工作。

每个组件是一个函数。其中的一些功能也可能变量或参数调优。当实例化模块、音频韦弗为每一个创建一个数据结构包含参数数据和函数指针。当运动系统、音频韦弗仍在,并单击复选框或拨号参数只是表中的值改变或影响使用函数指针。

这意味着您可以和调优系统进行更改,而无需重新编译或招致任何延迟之间的配置相比较。你立刻听到你做任何变化的影响。

音频韦弗还允许您设计等级,所以你可以把一个组件组合起来并收集成一块,可以多次实例化或其有效性可以测试使用复选框来启用/禁用它。

对于算法和IP开发人员,也可以连接音频韦弗Matlab,让Matlab生成滤波器系数,如音频韦弗的奴隶。

如果你的实际硬件平台还没有准备好,您可以使用电脑——只要你使用的扬声器和一切下游音频处理的输出是相同的与实际目标你将使用的硬件。当生成一个系统生产、音频韦弗将不再是图中,但仍使用的数据结构,使系统调整到最后一分钟。

DSP概念的重点是低级的声音处理。例如,他们不做的事情语音识别——他们提供语音识别工具和音质方便语音识别的算法,但这些算法的分层上面什么音频韦弗生成。

DSP的概念似乎是在一个过渡时期,从严格意义上的咨询业务转移到一个包装的产品。例如,没有特定的新闻公告详细的发射音频韦弗,然而,无论如何。它的感觉“试营业”计划有更多的公告。

但是你可以去下载一个免费版本的音频韦弗(也有付费版本,有更多的功能)。如果他们实现他们的承诺,那么你可以节省一大笔开发时间。

更多信息:

DSP概念的音频韦弗

• 
• 
• 
• 
•