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通过向truy免提平台添加深度学习,Sensory将语音识别精度提高80%

加州圣克拉拉-2015年8月6日- - - - - -感觉Inc .)这家总部位于硅谷的公司专注于通过最先进的嵌入式语音和视觉技术改善消费电子产品的用户体验和安全性TrulyHandsfree4.0,该公司非常成功的嵌入式小型语音用户界面平台的下一次发展。与之前版本的truyhandsfree相比,具有深度学习功能的4.0版本提高了性能,字词准确性提高了80%1.truyhandsfree 4.0提供了滤波器组功能作为MFCC功能的替代方案,以及新的短语识别技术。这些增加的功能极大地提高了技术的整体性能。它还包含Sensory的新型神经网络引擎,支持深度学习声学模型,极大地提高了现实世界噪声中的语音识别精度。

truyhandsfree 4.0旨在利用深度学习和其他前沿技术来提高truyhandsfree平台的整体性能和准确性。Sensory使用一种独特的深度学习神经网络形式来实现比目前最先进的声学模型小一个数量级的声学模型。这些神经网络采用了语音特征提取方面的最新突破,在嘈杂的环境中产生了卓越的准确性。将此与最新的滤波器组语音功能相结合,整体精度得到全面提高,而新的识别技术确保用户语音请求的核心部分可以在语音过程中或在周围环境噪声中被识别。最令人印象深刻的是,该技术能够在电池功耗低于2mA的情况下完全运行,凭借Sensory的低功耗声音检测知识产权,低至1mA。

truulyhandsfree 4.0性能改进总结:

  • 增加了更大的深度学习声学模型,提供了更高的精度
  • 克服混响和恶劣声学环境的新算法
  • 先进的滤波器组功能,提高前端语音特征提取
  • 完全兼容TrulyNatural;实现从truyhandsfree到truynatural处理器的无缝切换
  • 增强的体系结构可伸缩性允许低功耗DSP实现,并在操作系统级别上提高二次精度

“truyhandsfree是行业首创,它改变了人们与各种设备的交互方式,”Sensory Inc.首席执行官Todd Mozer说,“许多人认为不可能创造出一个既准确又低功耗的语音用户界面,但Sensory做到了,整个行业都在跟进,但在性能上却落后于人。truyhandsfree 4.0将性能提升到了一个全新的水平,精度、占地面积和功耗都是其他人无法比拟的。”

Sensory的truyhandsfree触发技术已迅速成为语音行业中应用最广泛的关键字识别技术。在过去几年里,BlueAnt、贺曼、华为、LG、美泰、摩托罗拉、Plantronics、Pantech、三星和TomTom等制造商使用Sensory的truyhandsfree技术生产的产品超过10亿件。TrulyHandsfree触发器是一种低功耗、高精度的短语识别技术,它可以监听一个特殊的“唤醒”短语,但忽略所有其他对话。

truulyhandsfree 4.0支持美国英语,英国英语,法语,德语,意大利语,日语,韩语,汉语普通话,葡萄牙语,俄语和西班牙语。truyhandsfree SDK适用于Android, iOS, Linux, QNX和Windows。此外,TrulyHandsfree的超低功耗深度嵌入式端口可用于ARM、Cadence、CEVA、NXP CoolFlux、Synopsys和Verisilicon的领先DSP/MCU IP核,以及Audience、Avnera、Cirrus Logic、Conexant、DSPG、fortemmedia、Intel、Invensense、NXP、Qualcomm、QuickLogic、Realtek、STMicroelectronics、TI和Yamaha的集成电路。

有关此公告的更多信息,Sensory或其技术,请联系sales@sensory.com记者调查:press@sensory.com

关于Sensory Inc.

Sensory Inc.通过视觉和语音技术创造更安全、更优越的用户体验。Sensory的技术广泛应用于消费电子产品,包括手机、汽车、可穿戴设备、玩具、物联网和各种家用电子产品。凭借其truyhandsfree™语音控制,Sensory为手机平台的超低功耗“始终倾听”非触摸控制设定了标准。迄今为止,Sensory的技术已经在领先的消费产品中出货量超过10亿件。访问感官网站www.sensory.com

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