我们习惯于触摸定位一个或多个手指或物品在一个表面上。这本质上是一个2 d的过程。虽然正在探索丰富得多长期,似乎更近的一个三维是压力:我们多么努力压低,我们可以使用,例如,抓住一个对象拖吗?

在2011年的触摸手势运动会上,一个公司有了不少关注Flatfrog使用光学方法,使用发光二极管和传感器在屏幕上确定位置。在2012年的触摸手势运动会上,当2 d似乎2011,压力是一个更频繁的话题。但显然视觉技术像Flatfrog不会适合测量压力,因为没有压力的感觉。

除非…

如果你有一个粘糊糊的对象像手指一样,那么您可以使用我称之为压扁系数来推断的压力。这是什么Flatfrog:当一个手指(例如)接触下来,他们正常的宽度,然后他们追踪的宽度扩大由于跳跃的手指(或其他)。这意味着这是压扁的材料。金属?并非如此。

您可能想知道如何解决这些小运动使用数组的led毫米的间隙。一个领导和一组传感器,例如,该决议可能确实是不够的。而是因为他们有这么多的发光二极管,合并后的测量数据都让他们解决小微结构。

有一个成本,当然,在处理:将每秒1亿条指令添加到处理。“哎哟!“你说什么?实际上,没那么糟糕:其基本处理预算大约是每秒20亿条指令没有压力,这是约5%的加法器。

更多的信息在他们的网站…

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