在一年前,我们看着启动Plunify,营销云FPGA工具实例化。我再跟他们最近的DAC,他们似乎执行典型的现代创业路线图,你开始的地方,找出人们真正做,然后使用这些信息来驱动,有时完全不同,产品。

所学与原来提供的分析模块是很受欢迎的。所以他们知道如何利用这些信息来帮助自动化FPGA设计优化在FPGA的工具。

结果被称为亲密的,骑在顶部的阿尔特拉和Xilinx工具。它一系列的构建,看结果,然后提出建议的设计师为设置和约束将提供最好的结果。值得注意的是,它不会触及RTL,所以这是关于匹配现有设计工具的最有效的方法。

这不是一个典型的设计空间探索的平台,会有一个随机的元素。这是一个定向算法,看着原来的完整运行的结果,然后使用这些分析提炼的设置和约束来实现结果,他们声称自己是30 - 40%比设计空间探索提供了什么。

它不仅提高了设计,但随着时间的推移,他们说这可以学习。如果您正在使用云计算,那么全球工具积累学习,改善随着时间的推移。一件事改变了从原来的提供,然而,云的焦点。虽然仍然可用,太多的公司都不愿意去云,所以他们也支持本地实例化。当本地实施,学习将获得所有本地设计的好处。

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