CogniVue最近发布了一份路线图公告，提醒了Mobileye: CogniVue瞄准了Mobileye的主场。

我们研究了Mobileye几年前；他们的空间是高级驾驶辅助系统(ADAS)。从图像/视频处理的角度来看，他们显然拥有80%的市场份额。根据CogniVue的说法，他们通过早期使用专有架构来实现这一点，并随着时间的推移进行改进和优化，以提高分类和识别视图中的对象的能力。因此，他们能够收取溢价。

正在发生变化的是卷积神经网络(cnn)将这种能力从自定义算法和代码领域移出，向大量新人开放。坦白地说，这让玩家更难区分自己。

根据CogniVue的说法，今天的cnn是建立在图形处理器上的，而且非常庞大。而且这些gpu不具备主流汽车所需要的低功耗配置。CogniVue宣布推出他们的新Opus APEX核心，他们表示该核心可以支持cnn，可以转化为ADAS设计中的实际商业用途。与之前的G2 APEX核心相比，Opus的功率/性能比提高了5-10倍。

你可以在他们的公告．

更新:关于Opus实现cnn的能力，原始版本根据CogniVue语句表示，需要做更多的工作来建立Opus对cnn的良好支持。此后，CogniVue表示，他们已经通过“领先一级的专有基准测试”证明了这一点，所以我去掉了这个限定词。此外，事实证明飞思卡尔设备中的APEX核心(在原始版本中引用)不是Opus，而是早期的G2版本-在新闻稿中提到(没有指定G2或Opus)并不是为了特别证明Opus，而是基于G2的经验传达对Opus的信心。飞思卡尔引用因此被删除，因为它不适用于正在讨论的核心。

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