我们听说过云的作用物联网(物联网)。分析和其他决策中所发生的一些远程服务器农场的地方为“edge节点设备连接在互联网上。你可能听说过的变种,称为“雾”,一些计算是在本地机器上完成边缘节点,减少通信流量和延迟。
但…你知道吗,有两种口味的雾?这实际上有一个模拟物联网?
旧金山是著名的多雾的城市,但是,除非是真的不好,雾实际上并不撞到地面。这是生成的“海洋层”,在寒冷的海水。西海岸的版本的东海岸的湿度,没有温暖的墨西哥湾流。新来的人有时会查找在典型的旧金山雾蒙蒙的天,想知道,“你为什么叫这个雾?它只是多云。”(直到你到达山上或外里士满。)
大多数人是用于地面雾(也称为本地图里——“too-lee”——雾、命名的一种普遍的芦苇在当地三角洲的雾似乎出现)。因为地面雾产生水分在地面上,不只是阴天。它总是一路下来;唯一的问题是它多高。(和它有多厚…)
一方面,我们有一种雾可能似乎更高,倾向于涌向地面,和一个从地面开始,然后站了起来。基于这种区别来找我讨论齐墩果传感器网络世博会期间6月传感器。(他们在我先前的讨论互操作性)。
他们对物联网设备编写自定义代码分析。等典型的物联网模型,分析将执行在云中——也许有些卸载到一个本地机器。这种下降的分析从高天可能类似于旧金山海洋层类型的雾,云似乎直到它下降。
但齐墩果指出,他们大多不知道分析发生在云中——至少到目前为止。他们写的分析在边缘节点上执行设备本身,或许在其他本地服务器和网关。但肯定在当地的一面,而不是云。这雾从地面上升起。
当然,正如我已经提到之前,我们在早期阶段的物联网建设,与很多人苦苦挣扎手机遥控器——更不用说分析工作。这可能是一个暂时的阶段。但你的分析有明显影响你的edge节点设备上所需的资源。而对成本的影响。
这也表明,目前的分析功能是完全依赖数据从一个设备或者一些本地设备可以访问相同的服务器或网关。这可能也反映了物联网的青年。
当更多的建筑师利用数据只能通过互联网,比如社会媒体提要,也许地图提要,等等——和工作分析,那么云可能是一个更好的地方把所有的在一起。同样从边缘节点结合数据时不集中的。
此时,一些龙卷风的到来会吸到云。
(编辑注:更新为正确的公司名称从齐墩果传感器到齐墩果传感器网络。)
