本周有猖獗的投机传言英特尔在谈判收购阿尔特拉-在一个协议,应该超过一百亿,并将英特尔的历史上最大的收购交易。两家公司还说什么公众时,有大量的信息评估的潜在影响的这一举动,猜测背后的原因。

我们预计这八个月前在我们名副其实的文章”当英特尔购买阿尔特拉”(微妙的称号,不是吗?),和这些参数我们今天仍然适用。但是,有近一年的进步在我们集体的腰带,我们应该能够大大提高我们的水晶球的决议。虽然已经有大量的媒体和分析师关注这些谣言,我们认为分析师主要是基础。我们将分别进入分析理论的问题,但是,就目前而言,这是我们的看法:

也,请注意,没有任何协议在撰写本文时宣布。我们推测,购者自慎。

冷战的计算

众所周知,英特尔在处理器主导个人电脑和数据中心几十年了。近年来,然而,个人电脑市场已经持平,从个人计算利润和利润下降。英特尔已越来越依赖于高端数据中心处理器提供的利润和利润,世界上最大的半导体公司需要为了生存和相关。

但英特尔绝不是处理器的领先供应商。如果我们比较全球部署的处理器数量,英特尔的贡献是相形见绌的手臂。移动计算的爆炸,手臂迅速接管的标题最多产的处理器体系结构——全世界每年有数十亿美元的安装。英特尔(失败)几次试图进入手机游戏。尽管高尚的努力像Atom处理器家族,该公司一直无法获得所需的牵引力使一个小凹痕的手臂的移动主导地位。离开了处理器的世界一种不言而喻的条约,缓和与英特尔——如果你愿意停留在高端的中立区,和手臂关注超级低功耗移动计算。

新的战场——数据中心

多年来,数据中心主导地位是立方MIPS。粗铁条处理器提供的最大数量计算性能——价格和权力是该死的占据着主导地位。这一事实是促使英特尔的利润和利润。和全球的计算负载转移到云催生了大量的兆赫,和广阔的新服务器农场他们饿架装满了英特尔的cache-laden摇钱树。

但是,一个令人不安的市场和技术趋势冲击稳定安宁的处理器条约。数据中心的重点发生了变化。数据中心是最大的成本,所以能源消耗(不是处理器速度)在服务器硬件成为炙手可热的商品。据估计,现在数据中心消耗一至世界上百分之十的电力。而且这个数字预计将显著增长。今天在构建一个新的数据中心,最重要的是获得廉价电力,导致许多巨大的设施附近的水电大坝和其他设施,大量的廉价的电力和冷却是可用的。

胳膊很快注意到这一趋势,他们通过大胆的交叉反应进入中立区。该公司创造了一系列高性能、data-center-grade处理器架构,充分利用ARM的低功耗的计算技术。由此产生的产品构成严重威胁英特尔新一代低功耗数据中心处理。

手臂,当然,没有工厂的支持,它没有保持利润率芯片。这个问题留给一群疯狂的手臂被许可人——他们都愿意交换多利润的市场份额迫切希望抓了一些模糊的未来利润丰厚的位置。arm的选择的结果可能是一系列推推搡搡进入大询价服务器硅。

到目前为止,英特尔已成功地对基于arm的microservers捍卫自己的地盘。他们这么做的时候“涵盖所有基地”的方法:延长多核Xeon设备最多18个核;启用基于microservers有太阳神权力/性能数据;和创建Xeonφ协同处理器,61芯。所有上述22纳米FinFET航运今天。核的数量肯定会更大的纳米FinFET 14日,意外和权力/性能会得到一个实质性的和即将到来的Skylake微体系结构。简而言之,英特尔的令人印象深刻的传统部署防御系统,以保护自己免受常规攻击。

如果我们优化我们的水晶球的精确频率作战室在英特尔,我们可以预测英特尔专家顾问团在想什么:“到目前为止还好——microservers真的没有影响数据中心以一种材料的方式,而且,如果他们这样做,我们可以回答我们整个颤抖的替代品。”

专家顾问团也可能安慰,英特尔数据中心堡垒被无所不在的强大的x86护城河——数十亿行遗留数据中心应用程序代码,已经与x86服务器优化和调试。”“我们是安全的,他们可能认为。“没有新的架构将能够越过护城河——导致重写工作软件。“英特尔在FinFET也利用其领先的技术,特别是在改进的Xeon产品线能力/性能有最大的影响。

世界末日武器- fpga异构计算

没有更多的麻烦那些依靠moat-based防御比一个弹射器的到来。在2014年代中期,一个弹射器最确实到达——滚到战场上的不是别人,正是微软的Bing的人。“弹射”(讽刺的是)微软的一个项目的名称加速了必应(Bing)搜索引擎算法使用混合计算处理器的FPGA。根据上面的论文引用,“[弹射器项目]显示,一个中等规模的部署的fpga可以增加吞吐量排名搜索基础设施在生产95%按可比延迟一个纯软件解决方案。添加的FPGA计算板只有电力消耗增加了10%。”

这是一个大问题。不,这是一个巨大的交易。如果搭配传统的处理器和fpga可以减少数据中心能耗的一个重要因素,它可以是动机足够大军队尝试游泳护城河。如果它工作了Bing,它不需要太多视觉图片像谷歌这样的球员,Facebook, YouTube,亚马逊和Netflix戳潜望镜看fpga计算可能会使零个或两个他们的电费。将是值得的一个重要的投资优化软件来降低功耗。弹射证明点显示,这是可以做到的。

坚定的信徒安迪·格鲁夫的“只有偏执狂才能生存”的哲学,圣克拉拉专家顾问团认清真正的到来这个颠覆性的技术形态。实际上,英特尔不仅注册这个新技术,他们宣布一个混合Xeon-FPGA产品。当我们提到的声明说,一些重要的物品是奇怪的缺席:FPGA供应商的身份(一个微小的细节),产品的名称。不用说,价格和可用性也无处可寻。

同时,Xilinx和阿尔特拉每个介绍真实的,有形的,工作混合计算芯片的家庭不仅投入批量生产,但实际产品名称(分别Zynq和SoC FPGA)。这两个家庭中完成与非常高带宽的片上多核ARM处理器子系统连接FPGA结构。没有什么可担心的英特尔,对不对?毕竟,这些设备是用于嵌入式应用程序,而不是数据中心。但是,显然,这些设备的单片集成电路产生了显著的优势,超过简单的停车处理器fpga旁边。处理器和FPGA芯片上的联系结构带来的主要好处在性能和功耗,而不是英特尔所能做的只是与FPGA公司会抵消潜在的优势。从英特尔的角度来看,这可能是令人不安的。

更令人不安的是,阿尔特拉非常口头上宣扬基于OpenCL的设计流程(编程语言设计加速高性能计算算法在高并行图形处理器)——允许“编译”fpga OpenCL代码。然后,去年年底,Xilinx宣布SDAccel平台数据中心应用程序Zynq设备进行明确定位。所以,就是这样。阿尔特拉是一个“友敌”OpenCL FPGA流,和Xilinx能力,单片混合计算设备,已经在批量生产,一个真正的工作生产工具流。看起来像Zynq和SoC FPGA不仅是为嵌入式的东西。这些新的FPGA平台构成明显而现实的危险——导弹相当大的破坏力。他们似乎是直接针对英特尔的国土。

进一步增加了潜在的焦虑,Xilinx出现大约一个月前,宣布即将到来的16 nm FinFET-powered Zynq UltraScale +设备将加强四核,64位手臂Cortex-A53,连同大量的特殊目的处理单元——所有高性能FPGA织物紧密相连的。你可以想象这一切使一个严重的里氏震级摆动的偏执计在圣克拉拉。“如果这个混合计算模型起飞吗?而且更重要的是,如果这个混合计算模型和ARM处理器起飞吗?“这是经典Clayton Christensen的东西:卑微的嵌入式设备,Zynq SoC FPGA,可以使自己舒适的数据中心。

显然有任何潜在的起飞与ARM处理器的数据中心将触发“甲板上所有的手”在英特尔。他们研究的可能性越多,更严重的是他们可能混合计算。我们使用术语“形态”一些段落,你可能仍然想知道这个词是什么意思。在这种情况下,这意味着将现有技术的集合和合并在一起来创建一个全新的技术。cpu电源/性能好的特点,检查。FPGA织物与更好的能力/性能特征,检查。

最后,一个端到端的软件开发流程适用于数据中心的应用程序的开发和部署,采用先进技术,如高水平的合成,使凡人软件程序员有效地利用混合计算模型,呃,嗯…有点“近似”检查…一样的吗?呃,好吧,也许不是真的。让我们谈论更多。

欢迎来到fpga异构计算的美丽新世界。

这些读者密切关注可能原因未被命名Xeon-FPGA混合处理器可以为英特尔代表完全合理的第一步,如果他们能被打扰的名字。如果fpga混合计算扮演一个多令牌在英特尔数据中心路线图,然而,提供这些设备与阿尔特拉根本不切。英特尔需要检查自己的所有的元素我们在上面的段落中。

保护他们的数据中心主导地位,英特尔需要自己的传统的处理器。它可能是一个Atom处理器(在64位四核版本不再是你父亲的原子)或者它可能是一个Xeon处理器,但是,在规定的风险非常明显,英特尔真的,真的需要不是一个ARM处理器。此外,如果传统的处理器方程是基于x86的一部分,英特尔获得一个免费的经过自己的护城河。所有遗留服务器代码将运行初始,客户可以重新设计他们的软件利用权力/ FPGA的性能改善织物休闲。

但是一个二芯片克服固有的问题解决方案,英特尔需要自己的FPGA结构。不仅制造它,拥有它。当然,英特尔可以开始使用“现成的”Stratix设备打包Xeon处理器,但他们很快就会希望hybrid-compute-specific FPGA结构,他们很快就会想要克服的延迟,性能和功率损失连接处理器的FPGA结构类似QPI表达。的结局是完全集成的整体解决方案,专为数据中心设计,积极呼吁拥有FPGA结构。

英特尔需要自己的整个混合计算工具链和驱动生态系统,这两个是核心竞争力。

软件工具——致命的弱点

弹射器的问题证明观点是,并不是每一个数据中心的应用程序一样简单搜索。如果你能隔离一个或两个重要片段代码在应用程序中,花时间和精力去优化这些利用FPGA结构的混合平台,你可以获得巨大的能量/性能优势。Bing和谷歌可以扔大量的人才问题。

但是,帮助数据中心的应用程序的一般情况下,你需要一个工具流的更接近“编译器”——一种你可以指着一堆遗留代码,说,“把这个工作!“软件工具,可以完成这个任务仍然遥远。

,英特尔甚至可以FPGA结构的软件工具做任何事都很远。事实上,软件工具是最大的国防阿尔特拉和Xilinx行使排斥袭击他们的FPGA双头垄断。一次又一次,FPGA公司吸引了资金,创造了令人印象深刻的芯片,而付诸东流,因为他们无法得到一个可靠,工作工具流,使客户能够使用它们。Xilinx和阿尔特拉的软件工具已经经历了几十年的进化,成百上千的才华横溢的工程师与成千上万的客户设计的好处——向客户证明他们可以可靠地从代码到FPGA工作,没有其他公司完成的壮举。

正如我们在第一篇文章中说,英特尔可能把每个工程师他们的任务开发FPGA工具在接下来的十年中,他们将无法达到Xilinx和阿尔特拉今天占领。

但Xilinx和阿尔特拉仍远低于所需的工具环境,使数据中心软件工程师利用混合FPGA处理器。是的,阿尔特拉有一个OpenCL的方法论,可以采取最初编写高性能计算代码图形处理器(gpu)和fpga上工作。Xilinx已与HLS SDAccel技术,可以把算法用C编写的,c++, OpenCL(硬件工程师)主管的参与得到一些工作等混合平台Zynq设备。事实上,就在上周,Xilinx一点——翻了一番宣布他们的“SDSoC平台”。SDSoC旨在使与软硬件专家团队共同努力,给生活带来混合计算应用程序。

为了移动开发工具为数据中心的应用程序到下一个水平,英特尔需要做更多的不仅仅是与Xilinx合作或阿尔特拉。留给自己的设备,这两个公司将继续他们几十年的不和通讯基础设施市场的争夺霸权,并试图扩大他们Zynq通过移动和SoC FPGA设备嵌入式视觉等新兴市场,工业自动化,汽车,和其他应用程序在“物联网”的伞下。他们可能最终会在数据中心——如果方便。

底线

保护他们的数据中心利润机器对基于arm的威胁,FPGA-enabled叛乱分子,英特尔需要自己Xilinx或阿尔特拉。他们需要推动建立一个单片处理平台为数据中心设计,优化整合英特尔架构处理器和FPGA结构。他们需要提供一个工作,稳定的软件开发环境,允许主流数据中心应用程序很容易移植——为了利用不可思议的性能和优势,这种芯片可以带来力量,同时保持向前兼容性遗留x86应用程序。他们不能简单地“伙伴”和实现这些目标。

为什么当前的传闻指向阿尔特拉而不是Xilinx ?阿尔特拉已经投资数据中心作为目标市场。阿尔特拉已经与英特尔合作生产他们的下一代14 nm FinFET设备。阿尔特拉是第一个OpenCL的表流。

显然,阿尔特拉来到英特尔聚会跳舞鞋。

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