EEJournal

行业新闻
现在就订阅

切瓦为低功耗嵌入式系统带来了类似人类的智能视觉处理

新CEVA-XM4成像和视觉IP需要嵌入式视觉人类的视觉更近一步,使得:

  • 实时三维深度地图和点云的一代
  • 深入学习和神经网络的目标识别算法和上下文感知能力
  • 计算摄影图像增强包括缩放、图像稳定,减少噪音,提高光线的能力

加州山景城,2015年2月25日——精益,Inc .(纳斯达克:精益)的主要许可方DSP为蜂窝IP平台,多媒体和连通性,今天公布了CEVA-XM4,它的第四代成像和视觉处理器IP。CEVA-MM3101的成功基础上,CEVA-XM4配备特定功能需要解决最关键的挑战在实现节能的类似人类的视觉和视觉感知能力在嵌入式系统中。

类似人类的视觉处理的集成在嵌入式系统中继续加速,由应用于智能手机、平板电脑、汽车安全、信息娱乐,机器人技术,安全和监视、增强现实、无人机和标志。当结合物联网(物联网),无数的潜在应用连接愿景的范式。

然而,模仿人类的视觉和添加计算摄影嵌入式系统是具有挑战性的,通常考虑到有限的空间和权力资源。为了解决这些问题,精益结合可编程宽向量结构固定和浮点处理多个同时标量单位,和打交道低功耗指令集。因此,CEVA-XM4达到8倍的性能提升35%更高的能源效率,CEVA-MM3101相比。

新IP的功能使它支持实时三维深度地图生成和三维扫描点云处理。此外,它可以使用大多数分析场景信息运算对象检测与识别算法,从ORB,哈雾,和枸杞多糖,一路深学习算法,利用神经网络技术如卷积神经网络(CNN)。架构同样具有一系列独特的机制,如并行随机内存访问和专利二维数据处理方案。这些启用4096位处理——在一个单一的周期,同时保持在512位内存带宽优化能源效率。

今天最先进的GPU集群相比,单个CEVA-XM4核心将完成一个典型的对象检测和跟踪的用例场景而消耗的大约10%的能力和需要大约5%的死亡区域。

计算机视觉人类的视觉更近一步,CEVA-XM4还支持广泛的计算摄影算法,提高视频或图像,包括重新调整、更换背景,变焦,超分辨率,图像稳定,减少噪音,提高光线的能力。

首席执行官吉迪恩Wertheizer切瓦说:“CEVA-XM4是一个巨大的进步在低功耗嵌入式应用程序实现智能视觉处理。CEVA-XM4建立在我们的丰富的经验在成像和愿景通过使用十几CEVA-MM3101许可和30个伙伴在范围广泛的终端市场,从智能手机和平板电脑到监测和ADAS。每毫米每瓦性能和性能2CEVA-XM4大大超过其他计算机视觉解决方案在市场上,包括主要基于gpu的解决方案”。

评论发布CEVA-XM4,杰夫棺材,创始人,嵌入式视觉联盟,解释道,“嵌入式视觉扩散到广泛的应用,包括手机、汽车和消费设备。通过将专业可编程处理器像CEVA-XM4纳入设计,芯片供应商可以提供典型的计算机视觉算法所需的重量级的处理性能而呆在大小、成本和功耗限制要求的大容量便携设备。这使它可以创建系统更智能、更容易使用、更安全、更具响应性。”

在CEVA-XM4的更多信息,去www.ceva-dsp.com/XM4。CEVA-XM4将在即将举行的巴塞罗那移动世界大会。

切瓦在mvc的更多信息可通过访问http://events.ceva-dsp.com/mwc15/

关于精益公司。

精益是细胞的主要许可方、多媒体和连接技术半导体公司和oem服务移动、消费者、汽车和物联网市场。我们的DSP IP组合包括综合平台多模2 g / 3 g / LTE / LTE-A基带处理终端和基础设施、计算机视觉和任何camera-enabled计算摄影设备,音频/语音/演讲和超低功率不间断为多个物联网/传感应用程序市场。连通性,我们提供行业最广泛采用IPs为蓝牙(智能和智能准备),wi - fi (802.11 b / g / n / ac 4×4)和串行存储(SATA和SAS)。每三个手机的全球销量是由精益,来自许多世界领先的oem厂商包括三星、华为、小米、联想、宏达电、LG、酷派数码,中兴通讯Micromax和魅族。在访问我们www.ceva-dsp.com并遵循我们推特,YouTubeLinkedIn

留下一个回复

有特色的博客
2023年4月19日
Girish Vaidyanathan,老产品经理,大师工作室,节奏分区和分组类似的事情帮助人类分解一个大问题更容易理解它。使用命名约定的标签组有助于方便地访问所需的信息;…
2023年4月19日
学习人工智能(AI)增强了EDA工具和加速芯片设计流程,并探索人工智能在半导体行业的挑战。这个职位是如何AI推动电子设计的下一个创新浪潮?第一次出现在新视野芯片……
2023年4月6日
我不知道你,但是我还没有感到兴奋因为我被单向特斯拉阀....喝彩

有特色的视频

Synopsys对此224克,112克作为PCIe 6.0以太网PHY IP和IP DesignCon 2023

Synopsys对此

这个视频展示了成功的互操作性演示Synopsys对此224 g和112 g以太网PHY IP,以及作为PCIe 6.0 Synopsys对此IP与第三方渠道和并行转换器。

了解更多

以注入式教学法亚博里的电子竞技

Multi-Connectivity资产跟踪的挑战
Multi-connectivity资产跟踪是现代供应链的关键因素。注入式教学法在这节课中,科林Ramra亚博里的电子竞技ttan和曼纽尔Cantone意法半导体和阿米莉亚道尔顿今天讨论资产跟踪所需的共同需要,为什么低功率处理是至关重要的对于这类应用程序,以及如何意法半导体阿斯特拉平台可以帮助你开始你的下一个资产跟踪设计。
2023年2月20日
8046的浏览量
Baidu