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最后的结束的开始,我们所知道的文明(第2部分)?

我想我亲爱的老爸有时希望他出生在美国西部大约在1850年代。当我还是个孩子的时候在英格兰在1960年代,我们都喜欢看美国节目“牛仔和印第安人”。即使是现在,近60年之后,这些西部片的名称仍然跳开我的舌头:硝烟,生牛皮,马车队,蝙蝠马斯特森,特立独行的,财源滚滚,《独行侠》,步兵,在维吉尼亚州的,怀亚特厄普的生活和传奇,大的山谷,高的树丛,希望:死是活的课程,有枪,将旅行

那时,我认为所有这些项目是光荣的黑白胶片拍摄的。这主要是因为我们只有黑白电视。直到多年以后,我发现他们中的许多人已经捕捉到的颜色。

这些节目就突然出现在我脑海的原因是,他们经常涉及我们的英雄参观小城镇。更多比你期望的,情节需要调用的当地报纸的编辑是狂热地设置的即将出版的类型坏人被谴责和坚决谴责(当我们读写在西方:“在他1831年访问美国,亚历克西斯•德•托克维尔说,“在美国,几乎没有一个哈姆雷特没有报纸的”)。

而听全国公共广播电台(NPR)今天早上在上班的路上,其中一个片段是谈论如何关闭每星期两个小地方报纸。他们预计,至少三分之一的所有这些出版物将最早在2025年就消失了。这确实是不幸的消息,因为在当地记者保持警惕在当地城市/理事会治理有助于使更多的透明度,减少腐败。我们都知道风向可能会开始吹社区缺乏这种检查机制。

这一切都是我提到的第一个点相关担忧我前一列,这是我们目前淹没在错误的泥沼。我不像我看起来愚蠢(可能是谁?),我明白不同的新闻媒体,如报纸和电视频道自己的观点。然而,当我穿着更年轻的男人的衣服,仿佛每个人都至少报告相同的故事。现在,你可以面对现实的两个完全不同的观点。把2021年1月6日臭名昭著的事件,CNN所描述的未遂政变塔克,而福克斯新闻的形式卡尔森认为这是多一点一些和蔼可亲的观光客走过美国国会大厦为教育目的。

问题是,如果你获得所有消息从这些来源只有一个,你不会得到一个完整的画面。另一个问题是,很多人获取信息只能从Facebook或Twitter等社交媒体渠道。这是雪上加霜的是,许多这些系统采用人工智能(AI)算法来确定哪些人喜欢看,然后使用这些知识来给观众更多的相同的。因此,如果一个Facebook成员相信,唐纳德·特朗普是上帝给人类的礼物,可以做错事的,然后是政治斗争的牺牲品,这是“新闻”,他们会提出。另外,如果Facebook的另一位成员相信,唐纳德·特朗普是一个自恋的粘球谁不知道真相,如果他的提问,他做出的损害美国民主比其他任何实体成立以来,的信息,将他们的方式。

有什么可以纠正这种情况吗?嗯,一种可能性是更改AI算法试图让每个人都看到(至少,是面对)各种各样的观点。我希望这将工作吗?不是真的,我害怕。

另一个选择可能的工作是如果每个人都开始使用某种形式的增强现实(AR)。我爱苹果公司最近宣布的外观视觉专业,但我认为真正广泛的基于“增大化现实”技术的采用需要之类的库那的基于“增大化现实”技术的眼镜

他们可能不是世界第一,但他们很可能是世界上最好的基于“增大化现实”技术的眼镜(来源:库那)

正如我说的早些时候,列:“那么,集这些眼镜除了同行,让他们站在人群中感到自豪吗?除了是轻量级和提出一个镜片形状因子,它们提供了一个150°视场透明度为95%。此外,真正的关键是,他们提供高亮度、高对比度、8 k x 6 k /眼决议有无限的景深。(停!最后一个句子的重读。8 k x 6 k /眼睛!这是真的8 k,这是每眼约50 m像素!现在你知道为什么我流口水!这也是为什么我使用这么多感叹号!)”

你还记得老吗弹出视频吗?这些都是音乐视频通过“弹出”泡沫包含注释的花絮视频的相关部分。现在,想象一下,如果你可以穿AR眼镜,看新闻节目或辩论或一个广告在电视上,和你的基于“增大化现实”技术的眼镜提供附加信息的真理和谬误是什么。也许使用人工智能搜索互联网和实时决策,也根据需要提供检查引用的能力。我知道“绝对真理”是一个狡猾的小流氓。彼拉多说(唱)耶稣基督超级巨星:“但是真相是什么?真理是不变的法律?我们都有我真理都是一样的你的吗?“也许我们也可以使用一个AI看脸的人说话,用微观”说,“表明真相或缺乏实时的每个语句。当然,这将是一个不幸的发展一些政客(如果任何名字春天到你的心,请在下面的评论中分享)。

一方面(不像说的最近的研究人工智能在办公室让你孤独,无眠,酒精),我认为AI有很多。当然出现在地方(如ChatGPT交付给挤满教堂的布道,它告诉志愿者,他们不必害怕死亡)。我最近举办了今年的三天rt线程2023个虚拟会议。的一个主持人解释了为什么人工智能将成为新的UI(用户界面)。另一个认为,人工智能将会成为新的操作系统(操作系统)。

我们已经有了AI(的形式副驾驶员)帮助嵌入式开发者插入错误代码的速度比他们可以做手工。相反,我们有AI(的形式Metabob)检测这些错误和带他们出来。有些人使用人工智能网络攻击而另一些则(皱眉的表情)使用人工智能防范网络攻击(笑脸)。

我写了一封早些时候,列,人在英特尔嵌入式硬件AI的炼金术士显卡,导致能力呈现在1 k分辨率和显示分辨率4 k,在显示看起来一样好,如果他们在第一时间呈现在4 k。之前我不认为这将是硬件AI嵌入cpu动态负载平衡等多个核心。同样,人工智能是出现在无线电系统执行任务等动态切换频道减少干扰和噪声,同时充分利用可用的频谱。同时,我越来越多地看到AI中使用的硬件和软件设计和验证工具和技术。

作为一个读者在评论中指出我的前一列关于这个主题,ChatGPT绝不是一个人类层面的一般智力。我回答道,ChatGPT的版本目前造成混乱的已经落后了至少一个主要代最新最好的模型。

说句题外话,我想起了这本书永恒之路杰克化。我写在我的评论,这个故事被设置在一个末日后北美~在未来1800年全球瘟疫之后,我们所知道的文明摧毁它。一小群幸存者决定踏上寻求找到知识和古代智慧的传说中的天堂。作为他们的旅程的一部分,他们蹲在中央火车站的一个巨大的废墟城市(我想芝加哥),遇到两个AIs。一个是一个相对简单的人工智能安全的银行。如果有人彷徨,碰巧捡一些硬币作为饰品,AI持有他们在枪口的等待不存在人类警察来负责(因此,它的俘虏饿死)。另一个是更复杂的人工智能控制整个车站的列车和轨道连接到其它电台。所有这些人工智能可以告诉他们发生了什么是“有一天,没有人来。“所有他们想要的是把它关掉,这样就可以“死”。

另一边,就在几天前,考虑本专栏中,我遇到的情况我认为新一代人工智能能力是有用的。我和我的妻子(吉娜华丽)开车从纳什维尔,我们已经参观吉娜的妈妈。在乘坐州际聊天在我的车,我们都认为巧克力奶昔会是个好主意,所以我们决定在第一个麦当劳休息我们看到。一段时间后,我们来到了可疑的麦当劳的问题,却被告知,“我们的奶昔机坏掉了,但是我们有一些好的泥泞的。“不幸的是,我们没有迷恋于泥泞的的建议,所以眼泪在我们眼睛re-commenced回家的长途跋涉。事情是这样的,每天我可以想象在不远的将来(比如10年后)当一个AI在我们的车听到了我们的谈话和沟通与人工智能在未来麦当劳给它一个“单挑”,因为我们的计划。AI可以告诉我们,“在接下来的麦当劳奶昔机暂时的秩序。他们说他们有一些伟大的泥泞的。否则,他们说下一个麦当劳奶昔机工作只有15英里。“除了节省我们十分钟的时间,这也避免了压倒性的失望(我“挤奶”这个故事我能),你不能把一个价格。

忽视的AI-powered灾难的可能性当成母亲/安卓《终结者》类型,我提到的第二点是担心我前一列AIs的可能性开始执行很多任务让大多数人失业和失业。

早在1970年代,我读了Tcity三部曲(接口,Volteface,Multiface由马克Adlard)。在这些故事中,生活在巨大无比的城市,大部分人没有工作。他们提供的必需品,包括小,相同的公寓,和他们生活彻头彻尾的无聊的生活。实际上,他们的无聊是有所减轻,他们吃的和喝的都是含有低水平的麻醉剂,让他们快乐和无知的(嗯,我不知道那是什么人给我)。你可以告诉当任何“管理类”进城来从他们的富丽堂皇的国家财产的他们自己的食物和饮料。虽然这些书的前提并不是基于AI,一些潜在的概念已经回到困扰着我。

一方面,我交谈过的很多人不相信我们会发展真正的人类智力水平的人工智能。另一方面,我交谈过的很多人认为这只是一个时间问题。随遇而安的人与我交谈说机器智能时将最好的基础上结合人类智慧,其他不可以执行任务。其他人则认为它不会很久以前机器智能水平已达到计算机和机器人将能够做几乎任何人类可以做而做更便宜和更好(紧锁着眉脸)。

我正在阅读人类的众神:明天简史Yuval诺亚哈拉尔族人。我也强烈建议前传:智人:人类简史。有很多方面我想谈论的那本书,但是我将会抑制自己的一部分尤告诉我们,在2013年,牛津大学的两位研究员,卡尔Benedikt弗雷和迈克尔·a·奥斯本出版未来的就业。尤写道,作为这个的一部分,他们预测,“有99%的概率,到2023年人类电话销售和保险承销商将失去工作的算法。有98%的概率会发生相同的体育裁判,97%将发生在收银员和96%的厨师。服务员- 94。律师助理- 94。导游- 91。面包师- 89。公共汽车司机- 89。建筑工人- 88。兽医助理- 86。 Security guards—84 percent. Sailors—83 percent. Bartenders—77 percent. Archivists—76 percent. Carpenters—72 percent. Lifeguards—67 percent. And so forth.”

总是有一小缕阳光,当然可以。光明的一面,尤接着说,“当然有一些安全工作。计算机算法将在2033年取代考古学家的可能性仅为0.7%,因为他们的工作需要高度复杂的类型的模式识别,不会产生巨大的利润。因此,它是不可能的,企业或政府将进行必要的投资自动化考古学在接下来的二十年”(我说过这是一个阳光的“小射线”)。

我有很多要说,但我想我已经说得够多了(至少暂时)。你呢?你有什么你觉得搬到说这些呢?(是的,你当然可以使用ChatGPT组成你的答案,但请开始你说类似的评论“ChatCPT说…”或“ChatGPT认为…”我们都知道与我们交谈)。

11思想”的结束,我们所知道的文明的终结(第2部分)吗?”

  1. 嘿,马克斯,很久以前回复我的来信,你说你不能“充实你的大脑,Flowpro机概念”所以我到GBT来喂它,生成的文本可能会有帮助。这个东西是惊人的。

    人工智能应答“想象的机器操作的流程图。当你打开它时,这些流程图,继续开始工作直到他们关闭。这些流程图是由执行小任务的基本构建块,像玩具积木。这些流程图工作相同的方式是否运行在一台计算机或专用电路。

    用更简单的术语来说,这就像一组共同执行一项任务的指令。您可以使用流程图设计这些指令,这就像图显示任务应该如何一步一步完成。当你完成设计,你可以按下按钮,机器将使用这些指令完成任务”。

    1. 现在所需要的是设计师,可以创建流程图设计条目。一个eon左右前创建流程图从逻辑图决定只是编码为if语句块(没有其他条款),然后模拟。

      问题实际上是非常详细和准确的逻辑图输入:所有这一切都归结到第一个逻辑设计师(他一直供不应求)必须先做逻辑设计和绘制逻辑图!

      嗯,那是四十多年前。现在有高密度脂蛋白(描述语言),可以模拟(合成后)——第一个逻辑设计师(他一直供不应求)必须先做逻辑设计!

      逻辑设计工具在哪里?不,在FSMs和电子表格不切。

      1. 卡尔,你做一些好处,但他们需要一些调整。流程图已经使用了很久但不是作为设计输入,而是作为设计捕获。通常一个流程图是构造捕获系统的总体设计,但逻辑流程图所代表的是通过基于图灵机的输入软件。因此,因为这个流程图失宠。流程图是为文档设计者迅速创建逻辑在他们使用的软件。由于某些原因没有人想到制作流程图传播本身和传播执行其功能。Flowpro机流成为;构建系统的知识以流程图的形式使用Flowpro原子函数,建立一个图像相同的流程图在衬底使用晶体管,使这些流程图来传播自己和传播功能描述。使用流程图让领域专家成为逻辑硬件和软件设计师和现在有一个共同的设计输入。

        最后,Flowpro机流程图不是有限状态机,而是使用一个简单的面向对象的方法。只有三种类型的Flowpro机对象,行动,测试和任务。

        1. 流程图是不一样的逻辑图使用/逻辑设计师设计的。控制流应用程序控制流存在的地方。硬件/逻辑数据流,而不是控制流穿过这意味着数据寄存器和ALU结构类型。硬件控制不流,而是控制数据流使用布尔/逻辑门和渔网。

          至少50年来非逻辑设计师一直在推动编程风格方法逻辑/硬件设计,它“不是颂歌,不是要颂歌!”

          但使用OOP对象模拟硬件/逻辑功能块和利用编译器、IDE,调试器已经存在的路要走。我不同意“简化”的方法是适当的。如果没坏,就不要修复它!

          1. 实际上流程图和逻辑图是相同的,因为它们都表示相同的事实逻辑语句,但它代表了不同的视觉。数据流和“Eventflow”都设计模式和可以提供解决同样的问题,但是,流程图的Eventflow更适合并行逻辑设计。即更容易实现并行逻辑不使用盖茨和渔网。

            大约40年来这个逻辑设计师(我)一直在推动事件基本流程图设计(基于PC的FloPro)和它一直非常及其基本概念被实现。Flowpro机需要相同的底层概念和实现在硬件用Verilog或本地。它的工作原理!

            实现可能不是坏了但它确实可以使用一些改进。每个芯片的文章谈到了复杂性、电力和安全。Flowpro机器解决这三个问题。领域专家使用的分层概念Flowpro流程图可以设想的系统在高级别上然后转化为低级流程图实现这些高水平的流程图。利益相关者之间的沟通是提高。Flowpro机是一种并行异步计算机器。它不需要使用一个时钟和一个流程图不执行,除非它是必要的。从安全角度来看数以千计甚至数以百万计的流程图间歇性地并行执行权力签名将难以阅读。

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