的新版本Imagimob tinyML平台包括一个永远免费的计划,将使人能够开始开发tinyML应用程序。它还包括改进的AutoML函数使用autoencoders深度学习异常检测。新版本将进一步提高Imagimob平台,这是公认的主要tinyML平台在一份报告中由ABI研究发表在2022年6月。
用户可以去Imagimob网站和下载软件和开始。永远免费的计划将用户访问平台的完整功能,但会有一个限制在计算学分。
新版本还包括改进的AutoML函数使用autoencoders深度学习异常检测。大强度与深度学习异常检测是它能提供高性能工程以及不需要功能,从而节约了成本,减少投放市场的时间。这些改进的经验从Imagimob之间的异常检测项目和大型制造企业。
一个autoencoder是一种人工神经网络用于学习无标号数据的高效编码。验证了编码和精制试图重新生成编码的输入。autoencoder学习一组数据的代表,通常为降维,通过训练网络忽略不重要的数据。
Imagimob AI autoencoder网络的改进的支持,开发人员现在可以在较短的时间内构建异常检测应用程序,和更好的性能。客户将能够减少开发成本和缩短上市时间。
发布的新特性
- 永远免费的社区计划,全部功能。
- 改进AutoML异常检测
- 提高异常检测模型的评价
- 改善起动器常见的边缘AI / tinyML应用程序项目
- 和大量的小改进
联系人:
Imagimob:安德斯Hardebring,首席执行官和创始人之一,电子邮件:anders@imagimob.com46,电话:+ 705910614
关于Imagimob
Imagimob是一个快速发展的创业公司推动创新的最前沿边缘AI和tinyML-and使未来的智能产品。总部位于瑞典斯德哥尔摩,公司已服务全球客户在汽车内,自2013年以来,制造业、医疗和生活产业。2020年,Imagimob发起Imagimob AI -机器学习在边缘设备的开发平台。Imagimob AI指南和授权用户在整个发展过程中,导致改变游戏规则的生产力和更快的上市时间。Imagimob是德州仪器半导体公司合伙人,瑞萨电子、新思国际和意法半导体。学习更多在www.imagimob.com
