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合成的人工智能扩展产品,使先进的以人为中心的计算机视觉的发展模式

由生殖AI和电影的计算机图形学技术,合成人类和合成场景使模拟复杂multi-human数据以前所未有的水平的细节和控制

旧金山,2022年11月1日价值/ -合成的人工智能在合成数据技术先驱,今天公布合成人类合成的场景两个新产品,代表了产品最为广泛和深刻的以人为中心的综合数据。通过专利组合生成AI和电影CGI管道、合成平台可以通过编程方式创建大量的完全标记图像数据在数量级的增加速度和减少成本相比,当前的方法。

公司的新产品作为一个扩展的数据生成平台,旨在使合成的创建和实现数据无缝比以往任何时候都多,进一步巩固合成人工智能作为一个领导者的地位在合成数据空间。

“合成人类和合成场景是一个自然进化合成数据在我们的路线图,”说Yashar Behzadi的创始人和CEO,合成人工智能。“合成数据的生成AI现在被认为是一个更高效的范式构建计算机视觉的人工智能。我们的新产品将使开发更复杂的multi-human AI模型必不可少的新兴应用。”

合成人类使机器学习(ML)从业者创建更复杂的大规模的模型,为他们提供超过100000个独特的身份和修改几十个属性的能力,包括情感、体型、服装和运动。一个直观的用户界面(UI)允许开发者快速创建带安全标签的数据时,和一个全面的API支持团队,喜欢编程访问和控制。

合成场景是第一个产品,允许复杂的精细控制,multi-human为毫升模型模拟跨一组不同的环境发展。行业领先的软件,消费者,增强现实(AR),虚拟现实(VR)、自主性、电话会议和metaverse公司目前使用合成AI平台构建更加健壮和性能模型。人类合成的新功能和合成场景,合成人工智能支持毫升模型发展广泛的现有的和新兴的应用程序,包括:

  • 身份验证:合成人类完全privacy-compliant的方式提供不同的数据,减轻与获取面部数据隐私和监管约束。功能将允许更健壮的和有偏见的ID验证用例模型包括智能手机、网上银行和非接触式票务等等。
  • 基于“增大化现实”技术/ VR / Metaverse:AR / VR和metaverse的应用程序依赖于逼真的捕获和娱乐人类在数字领域。发展头像和创建这些核心毫升模型需要大量的多样化,带安全标签的数据。合成人类提供丰富的标记跨广泛的人口3 d数据可用。合成场景支持多人跟踪和交互模型的发展。
  • 虚拟试穿:新的虚拟试穿新兴技术提供身临其境和个人客户体验。合成人类提供100000独特的身份,数十名身体类型和数以百万计的服装组合,使ML工程师开发健壮的人体模型形式和构成。
  • 人工智能健身:合成人类提供大量详细的人体运动数据,包括体型、摄像头位置,环境和运动变化,促进新的人工智能健身应用程序的发展。
  • 司机和乘客监控:最近欧盟法规促使汽车制造商、供应商和AI公司建立计算机视觉系统监控驾驶员的驾驶状态,有助于改善安全。合成人类可以准确模型驱动程序、关键行为和的客舱环境,让更有能力的有成本效益的和有效的发展模式。
  • 电话会议:激增的远程工作,员工依赖于高质量的视频会议解决方案保持生产力。领先的公司利用合成场景训练新的ML模式改善视频质量和整体的会议体验。
  • 行人检测:安全是最重要的自主车辆的部署和广泛使用。提供详细、multi-human模拟合成场景使开发更精确的行人检测和行为理解为安全可靠性能。
  • 视效:创建真实的人物和面部动作视觉效果需要复杂的动作捕捉系统和面部钻井平台。合成人类多样的视频数据提供了详细的3 d标签需要开发核心的人工智能模型,同时自动化的劳动密集型手工动画的过程,动画背景去除和影响。
  • 安全:合成场景使复杂multi-human的仿真环境,包括家庭、办公室和室外空间,允许具有成本效益和privacy-compliant访问控制和安全系统的发展。

“合成AI继续创新在合成数据。公司的平台是第一个将生成人工智能与计算机图形学管道,帮助客户创建逼真、多样化和完全标记的训练数据,”说Florian Leibert、普通合伙人和创始人之一468年资本。“新产品代表一个重大进步,使计算机视觉团队更有效地构建毫升模型跨多个应用程序和行业。”

合成人类和合成场景将可用2022年11月。了解更多关于合成数据和合成的人工智能方法是改变市场,请访问https://synthesis.ai/synthetic-data-guide/。讨论你的ML项目,请邮件meet@synthesis.ai与合成数据专家说。

对合成的人工智能

合成的人工智能,旧金山的科技公司,是开创性的使用合成数据构建更有能力和伦理计算机视觉模型。综合人工智能使世界上最先进的人工智能公司构建更强大的计算机视觉和伦理。目前客户包括财富50强公司、顶级智能手机制造商,全球科技企业,主要基于“增大化现实”技术/ VR metaverse公司。

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