你如何知道与你互动的人是他或她所说的那个人?我开始思考这个问题的原因是通过一个相当奇怪的途径。

你可能知道，我来自英国，但我现在住在阿拉巴马州的亨茨维尔。我搬到这里是为了这里的夜生活(这是一个阿拉巴马州的小笑话)。生活在美国的一件有趣的事情是，一些美国人认为是本土制作的电视节目实际上起源于英国。以美国为例三的公司比如，1977年首播的《老友记》。这是基于英国的政策关于房子的男人这部电影最初于1973年上映。美国的情况也是如此桑福德和儿子1972年首次举办的比赛以英国的比赛为基础斯特普托和儿子该计划于1962年首次问世。

在对美国人进行诽谤之后，我应该指出，我的妻子(美丽的吉娜)——事实上，她自己就是一个新世界主义者——和你谦卑的叙述者最近也以这种方式被发现。我们非常喜欢第一季的鬼魂这部情景喜剧于2021年10月在美国电视上首播。我完全出乎意料地发现，事实上，这是改编自2019年首播的同名英剧。好消息是，到目前为止，这部剧在英国已经拍了三季(还有一个圣诞特辑)，第四季已经开始拍摄(在我写这篇文章的时候，拍摄已经准备好了)，所以吉娜和我一直在开心地刷英国版HBO马克斯在过去的几天。

英剧《唐顿庄园》中有一个角色是都铎王朝信奉天主教的贵族汉弗莱·伯恩(Humphrey Bone)，他最终成功斩首自己(你必须在那里)。由于一些过于复杂的原因，现在无法详细说明(但其中涉及到一个法国女人和一群密谋者，我们认为她们也是法国人，但结果却是英国人)，这时我开始思考一个问题:你如何知道你在与谁互动。

如果我们美好的世界只由善良的人居住，他们不会去那些没有邀请他们的地方，也不会接受任何他们无权接受的东西，那该有多好。不幸的是，我们生活的世界有很多其他一类人。新闻中充斥着数据泄露和身份盗窃等事件。因此，我们最需要的两件事是访问控制(防止人们去他们不应该去的地方)和身份验证(仅向那些值得和/或有权访问数据和系统的人授予访问权限)。

一种方法是使用密码。去年关于访问控制的交流可能会沿着以下路线进行:

警卫:谁在那里?
客人:我。
警卫:密码是什么?
客人:香蕉。
警卫:滑!

问题是这种密码很容易忘记。别人也很容易无意中听到。如果每个人每天都要学一个新密码，那就太痛苦了。

说到身份验证，就在不久前，像“guest”这样的简单密码还很流行。相比之下，现在你需要至少15个大写字母、小写字母、数字和特殊符号。我有这么多这样的密码，弄得我头昏脑胀。

作为普遍存在的密码问题的一种解决方案，生物识别技术的使用越来越受欢迎，生物识别技术是与人体特征相关的身体测量和计算。生物特征认证(或现实认证)在计算机科学中用作身份识别和访问控制的一种形式。根据大观研究在美国，到2025年，生物识别技术市场的价值将达到约600亿美元，到撰写本文时只有三年的时间。

那么，我们谈论的是什么样的生物识别技术，现有方法的根本缺陷是什么?你问了我这个问题，我真是太高兴了。你值得我付给你的每一分钱。一个简短的名单如下:

指纹识别:这对于识别很有用，比如当罪犯在执行犯罪时触摸到某物时，但对于身份验证就不那么好了。例如，指纹扫描在肮脏的环境中，或者当手指潮湿、油腻或出汗时(比如高强度锻炼后，应该指出的是，这对我来说几乎不是问题)，就不太管用了。除了你最喜欢的手指可能会发现自己按下了之前被成千上万个讨厌的手指按过的地方之外，还有一个问题是，当你使用指纹扫描仪时，你会留下一个痕迹，让你身后的人——如果是邪恶的人——擦掉，然后用于不道德的目的。

视网膜识别:就像指纹一样，我们眼球后部的视网膜对每个人(以及每只眼睛)都是独一无二的。不像指纹，视网膜是不能复制的，尽管我曾经看过一部科幻电影，但也许我们不应该在那里闲逛。尽管有些人在试图传播FUD(恐惧、不确定和怀疑)时会告诉你什么，但这些扫描仪使用的是对眼睛不构成威胁的低强度光束。另一方面，事实上，你可能不得不俯身，眼睛靠近扫描仪30秒，这可能会让你的背部疼痛。此外，每人30秒的时间限制了在给定时间内可以处理的人数。

语音识别:这在电影中看起来很不错，但人工智能(AI)和机器学习(ML)的惊人进步已经大大降低了它的效果，人工智能(AI)和机器学习(ML)允许分析人类的声音，然后使用软件模仿。取琴鸟人工智能例如。这个小流氓可以听一个人说话(或那个人说话的录音)一分钟左右，然后提取一个“数字签名”。使用增强的文本转语音功能，它可以说任何你想让它说的话，听起来像你想让它模仿的人。

人脸识别:在某些情况下，这很有效，尽管它可能被同卵双胞胎欺骗。也有可能通过复制选定的面部特征来欺骗当今的许多人工智能系统。在访问控制的情况下，还有一个事实，即一些伊斯兰传统的妇女(以及犹太传统中大约600名从业者的一个小教派)穿罩袍或布卡，这使得面部识别在她们的情况下有点不可能。

所有这些都让我们想到了一家名为nVIAsoft，其名称来源如下:“n”代表无限，“V”代表验证，“I”代表识别，“A”代表认证，“soft”代表软件。(如果说实话，这当然是应该的，这个绰号的“软”部分有点转移注意力——ahareng胭脂因为nVIAsoft的解决方案涉及硬件和软件的混合。)

nVIAsoft公司的伙计们开发了一种非接触式手部生物识别扫描仪技术verihand可以部署并用于访问控制和身份验证。

使用verhand进行访问控制(图片来源:nVIAsoft)

在这种情况下，手可以被握在距离扫描仪5到6英寸的地方，扫描仪使用定制的传感器来观察皮下(皮肤下)，并观察整只手的静脉和其他方面;也就是手指和手掌。相比之下，在授权的情况下，手可以悬停在一个鼠标大小的传感器上，传感器连接到计算机的USB端口上，或者嵌入到自动取款机或投票机等系统中。

扫描只需要几秒钟的时间，扫描结果被转换成数字签名，可以与文件中现有的签名进行比较。和指纹一样，这些特征也是独一无二的。与指纹扫描仪不同的是，这种非接触式手部扫描方法不会留下任何可以复制的痕迹。此外，在冠状病毒大流行以及我担心未来可能会发生的任何情况下，非接触式方式也是一个优势。

从医疗保健设施到工厂再到关键基础设施，该技术的访问控制方面将对各种用例产生兴趣。此外，交通环境，如机场的安全区和火车站的十字转门。其他用例包括自动取款机、私人储物柜，甚至工资时间跟踪器(只需出示手掌，而不是打卡)。

同样，该技术的授权方面也支持各种各样的用例，包括数字疫苗id、选民id和国民id，作为驾照和护照等数据的备份，并确保只有经过授权的人员才能查看您的税务和医疗记录。

Eeek -我差点忘了说nVIAsoft的verhand技术可以部署在prem或云中。on-prem部署的一个例子可能是在家庭访问系统的情况下，用户训练系统识别与任何家庭成员相关的手掌生物特征，并且所有未来的访问控制活动(即，将新的扫描与现有的扫描进行比较)都在本地执行。通过比较，例如在机场安全和护照控制的情况下，任何数字化的手掌扫描都将与云中的其他扫描进行比较。使用nVIAsoft的技术，这些基于云的扫描被存储在区块链中，从本质上讲，它不能被黑客攻击或更改。

nVIAsoft的工作人员仍处于创业阶段，正在寻找投资者。与此同时，他们积极瞄准教育、医疗保健和政府部署等“唾手可得的目标”。

就我自己而言，我可以想象这项技术的许多应用。例如，我最近参与的一件事是保护静态数据(DAR)，它指的是以加密驱动器(SED)的形式存储在固态驱动器(SSD)之类的东西上的数据。正如我在之前的专栏中所写的那样在休息时保护好你的数据，笨蛋!-“DIGISTOR的人员提供符合TAA标准，NIST验证和fips认证的sed，具有预测试和预集成的多因素身份验证(MFA)和预启动身份验证(PBA)。”我可以很容易地看到nVIAsoft的verhand形成了用于保护DAR的MFA的关键部分。你呢?你愿意分享一下你对这项技术的可能用途的看法吗?

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