科技发展得越快，终身学习就变得越重要。Örebro大学现在发布了五门人工智能课程，直接针对商界的专业人士。在秋季，员工可以学习更多关于机器学习、强化学习、工业应用中的虚拟现实、可解释人工智能以及分布式人工智能和多智能体系统的知识。
Debbie Lau是沃尔沃汽车公司的数据科学家，主要研究电池技术。“我们使用了许多机器学习的应用程序，”她说。
Örebro大学于2017年启动了对专业人士高级人工智能课程的投资，即所谓的Smarter计划，此后与行业合作伙伴Jönköping大学、Skövde大学以及KK基金会的资金共同建立了广泛的课程计划。
其目标是促进终身学习，加强瑞典的竞争力。
今年春季的参与者之一Debbie Lau在沃尔沃集团从事库存规划和供应链自动化工作时，她和同事们意识到人工智能强化学习方法将成为未来仓库自动化的重要工具。这就是为什么她决定在Örebro大学学习课程强化学习第一部分。
-这是一门很好的课程，我完全可以想象再上一次。它给了我更大的知识基础。我学习了这种方法背后的理论，这意味着我对算法的工作原理和结构有了很好的理解，Debbie Lau说。
“人工智能在沃尔沃汽车和沃尔沃集团一样重要。”
现在她刚刚换了工作，在沃尔沃汽车公司(Volvo Cars)担任数据科学家，主要研究电池技术。
-我们使用了许多机器学习的应用程序，因此人工智能在沃尔沃汽车和沃尔沃集团同样重要。我将继续学习，smart绝对是我的选择之一，Debbie Lau说。
正在攻读统计学硕士学位的茱莉亚·林多夫(Julia Lindohf)是一位学生朋友告诉她“更聪明的课程”的。她开始感到好奇，并在春天参加了工程师自然语言处理和人工智能伦理课程。她感到非常惊喜。
-和我以前学过的所有学术课程相比，它们太不一样了。老师们不像通常那样一开始就讲很多数学，而是先讲应用，然后再把它们与技术联系起来。这让你很好奇，我就坐在那里等着:“他们什么时候发布下一节课?”
“真正在更深层次上学到了东西”
Julia Lindhof还强调了Mohamadreza Faridghasemnia，她是自然语言处理课程的讲师。
-他非常有才华。他拥有广泛的知识，这意味着你得到的答案不局限于自然语言处理，而是全面的。它让每件事都很有趣。“他真的在更深层次上教会了我很多东西，”朱莉娅•林德霍夫(Julia Lindhof)说。
茱莉亚·林德霍夫(Julia Lindhof)对春季课程非常满意，她现在又报名了秋季的两门课程，强化学习第一部分和虚拟现实在工业应用中的应用。
Mohamadreza Faridghasemnia很高兴该课程受到好评。
-我们的目标是为劳动人民设计这门课程。我们从几个源书籍中收集了方法，以提供该领域的多种观点。我们也加入了我们的经验，展示了这些方法的优缺点，也讨论了我们作为一个尝试这些方法的人所遇到的问题。
此外，Mohamadreza Faridghasemnia能够在科学报告中使用他的课程工作经验自然语言处理在线教学的教学原则回顾．
