日内瓦,2022年11月10日——增强其工具来加速嵌入式人工智能(AI)和机器学习(ML)开发项目,意法半导体公布了升级NanoEdge艾未未工作室和STM32Cube.AI。这些工具促进人工智能移动应用程序和ML的边缘。边缘,AI /毫升提供巨大的优势,包括隐私设计、确定性和实时响应,更高的可靠性和更低的能耗。

NanoEdge艾未未工作室是一个自动化的ML工具的应用程序不需要神经网络的发展。它是用于STM32微控制器(mcu)和MEMS传感器,包括圣独特的嵌入式智能传感器处理单元(ISPU)。开发人员需要使用神经网络,STM32Cube。人工智能是一个人工智能模型对STM32优化器和编译器。两个新版本交付功能,帮助设计和实现高性能AI /毫升解决方案快速和最低的投资。

NanoEdge艾未未工作室3.2版现在包含一个自动数据记录仪生成器,提高开发效率。它的输入包括圣发展局和通过传感器参数,如数据速率、范围,样本大小和数量的轴。与这些,NanoEdge艾未未工作室产生的二进制发展局开发人员无需编写任何代码。

因为数据集质量直接影响机器学习性能,插入的新特性在NanoEdge AI Studio允许用户清洁和优化NanoEdge艾未未工作室的获取的数据在几个点击。还添加了一个新的验证阶段,帮助用户评估他们的算法通过展示推理时间,内存使用,常见的性能指标如准确性、F1-Score。它同时也突显出更多信息的预处理和ML模式选择的图书馆。最新增强NanoEdge艾未未工作室增加了更多的预处理技术和ML模式异常检测和回归算法,提高性能。此外,该工具支持创建智能库可以使用multi-order回归模型预测未来系统状态。

STM32Cube.AIversion 7.3是一个重要的工具开发尖端AI /毫升的解决方案。完全集成到STM32的生态系统,它使pretrained神经网络转化为优化的C代码的行业最受欢迎的家庭32位Arm®皮层®生水单片机。增强的STM32Cube。人工智能神经网络(NN)优化增加了更大的灵活性。该工具可以采用已有的神经网络来实现性能的要求,适应内存限制,或者,在一个平衡的优化,得到最好的。更新也支持TensorFlow 2.10模型和新内核的性能改进。

更多信息关于AI /毫升从意法半导体解决方案,发现现实生活中的用例,请访问https://stm32ai.st.com/。

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