在时间的迷雾,我们用来拨打2020,Synopsys对此发起DSO的男孩和女孩。人工智能(ai)设计空间优化,他们描述为“行业首个自主人工智能(ai)芯片设计申请。”

他们说,“DSO。人工智能搜索优化的目标非常大的解决方案空间的芯片设计,利用强化学习来提高功率,性能和面积。通过大规模扩展的探索设计工作流选项而自动化比较重要的决策,DSO获奖。人工智能驱动器高等工程生产力而迅速交付结果之前,你可以想象。”

两年后的2022年,我发布了一个列在EE -》杂志上用毫升矿山设计数据速度和提高SoC设计——我触碰DSO.ai在继续讨论之前Synopsys对此阿森纳两个相关的工具:DesignDash和SiliconDash。

现在,我们在2023年(时间怎么过的这么快呢?)。最近,我聊天Diamantidis利奥是谁高级人工智能策略和产品主管Synopsys对此,在这段时间里,我发现我们正在庆祝第一个100 +商业tape-outs AI-designed芯片,都意识到使用“DSO Synopsys对此。人工智能技术。

在我们继续进行之前,一个字的警告。我贸易的硬件逻辑设计,所以当我听到诸如“设计空间探索,“我倾向于认为探索选项的前端设计,较慢之间的选择,小的实现一个函数和一个更大的,更快的化身的函数,例如。或许不足为奇其他前端设计师发现后端物理设计团队也使用术语“设计空间探索”,但在这种情况下,他们正在谈论探索物理位置和路由方面的设计。

利奥告诉我DSO。人工智能,在微软Azure云,已经通过七个十大半导体公司。这些类型的公司正在设计cpu、gpu, AI加速器,和soc移动物联网,IIoT, AIoT应用程序,等等,不一而足。

嗯。使用人工智能AI加速器设计。什么可能出错?我可以冒昧的提醒你我的早些时候吗人工智能的启示三部曲第1部分,第2部分,第3部分。

但是我们跑题了…我理解它意法半导体实现了首次商业设计tape-out使用人工智能云Synopsys对此DSO的形式。人工智能运行在微软Azure。这样,皮套裤,chapesses圣意识到3 x的生产力提升,性能和面积(PPA)。斯特说,这“3 x”是指两个花费的时间到达他们所寻找的结果以及实际工程的“人们”投资项目。(我刚意识到,这种“3 x”可能会错误地意味着事情花了三倍的时间。考虑这个问题的方式是“生产力提升”的倒数“时间”,如果你明白我的意思。)

100 + AI-Designed soc和不断上升的!(来源:Synopsys对此)

Stelios Synopsys对此最初以为的人说谁DSO的主要受众。人工智能是感兴趣的是设计师在最先进的工作过程节点,如5 nm和下面。实际上,事实证明,这种技术是享受板覆盖,包括设计师工作40海里以上。

另一个假设是DSO。ai会感兴趣的主要为最大和评选设计涉及数亿到数十亿晶体管。再次,他们惊奇地发现,小客户也使用这种技术的设计。

意想不到的使用作为一个例子,人们在Synopsys对此并没有真正期待的用户使用DSO。人工智能在高度结构化的设计已经hand-optimized到地下。的东西我们这里讨论的是内存设备,例如。所有这些都给我们带来了韩国公司SK海力士,它是全球第二大内存芯片制造商(专门从事DRAM和闪存设备)和世界第三大半导体公司。与他们的一个最新最好的设计,这是实现的一个最先进的工艺技术,并通过利用DSO的功能。人工智能,团队在SK海力士的规模萎缩了5%死亡。我只想说,减少5%具有极其重大的意义,当你计划在制造业几千万或者上亿,特别是如果你认为你的设计已经尽可能优化。我的理解是,这个特殊的成功出乎所有人的意料。

让我们提醒自己,一个SoC通常由数以百计的知识产权(IP)功能块。这些模块将执行标准功能,如通信接口(以太网,作为PCIe、USB等)或内存接口(DDR、LPDDR等),通常在这种情况下,他们将获得在寄存器传输级(RTL)形式从第三方供应商。剩下的IP块提供的“秘密松鼠酱”这种SoC与竞争对手区分开来是室内设计的。

许多人来说,除非他们SoC的物理设计团队的成员,认为第三方提供IP块高级预定义的形状(“这一块被实现为一个矩形2:1比例,“事情)。事实上,这并不一定如此。Stelios告诉我关于一个设计团队希望实现他们作为PCIe控制器比往常更长、更薄的形状,因为这是“所有的空间他们离开。”

你也可以假设DSO。人工智能移动IP块多一点像棋盘上的棋子(这本身就是一个简单的任务)。嗯,DSO。ai会这样做,但它也移动元素在IP块内。

你最可能犯的是一个假设的IP块正方形或长方形的。事实上,你可以期待遇到一个奇怪的和美妙的直线形状的集合。形状,所有的边在直角。最简单的方法来可视化这就像试图建立一个SoC使用ip如同游戏俄罗斯方块。

底线是,即使你的新的SoC设计拥有数以百计的尝试和测试IP块,每一个新的物理布局将提供一个新的和令人兴奋的冒险。比你以前的设计,您正在使用的平面图将是独一无二的,你的约束将会不同,目标节点,该节点的味道通常是不同的,和过程开发工具包(此后)是不同的。所有这一切为DSO提供了几乎无限的范围。人工智能。

事情已经令人兴奋,但重要的是要注意,我们仍勉强浸渍脚趾AI-enabled水域。例如,DSO。人工智能目前接管后,系统架构师定义了SoC和前端设计师创造了其逻辑实现。在某个阶段在不远的将来,DSO。人工智能或其继任者将开始发挥作用更早在开发过程中。

同样的,当我们在谈论IP块形状像早些时候在一个俄罗斯方块的游戏,这些形状目前定义的人类。我不认为它会很长,然而,在像DSO的工具。人工智能开始改变他们的形状,最终逃离的界限完全直线形式。

我说过,我要再说一遍,我们当然生活在有趣的时代(我们可以,但希望事情没有变得太有趣)。你呢?你有什么想法你会愿意分享的呢?

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