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Tabula的云端工具

FPGA设计支持任务的训练

Tabula宣布他们的Stylus FPGA设计工具套件将通过基于云的服务独家提供,这很容易被忽略,因为这只是试图与“流行”人群保持一致。然而,无论“在云中”作为一个软件交付流行语现在被过度使用,在云中交付一个完全成熟的FPGA设计工具流实际上是目前行业中未知的领域。去年,我们研究了Tabula的“3D”fpga并推测他们的新建筑的好处。现在,他们发布了一个同样有创意的工具策略。

我们已经写过很多次关于FPGA初创公司所面临的挑战。(如在这里,在这里)我们已经解释过,虽然许多初创公司都以可编程设备的新型创新硬件架构的承诺吸引了资金,但大多数公司都失败了,因为在交付工具、支持和IP方面面临着巨大的挑战,这些工具、支持和IP需要使他们的创新FPGA结构在设计团队手中真正发挥作用。Xilinx和Altera用来保卫80%市场份额堡垒的“秘密军队”由应用工程师(ae)组成。如果您以前使用Altera设备进行过设计,并且受益于他们出色的AE支持,那么您可能不愿意“碰碰运气”,使用一个未经验证的FPGA公司,使用未知的工具和经验不足的AE。

对于一个刚起步的FPGA公司来说,要克服这一缺陷并真正赢得一些插座,他们需要有杠杆作用。他们不可能在一夜之间形成一个经过验证的工具流程,他们也不能指望与大型FPGA公司的AE大军相匹配。那么,创业公司如何实现杠杆呢?通过云交付工具流是一个大胆的尝试。

考虑一下这个问题:你有多少次致力于设计并在工具流中寻求支持?首先,有时是冗长的操作,通常是弄清楚您的机器上安装了哪个版本的软件,加载了哪些服务包,以及如何设置许可。有时候,你运行的是什么版本的操作系统,如果涉及到多台机器,你公司的网络是如何配置的,以及许多其他的“it”问题,这些问题与你的FPGA设计完全无关,但可能与你遇到问题的原因有关。

如果你和供应商一起做你的第一个设计,也有巨大的启动好处。如果您最近下载并安装了任何FPGA工具,您就会知道它们可能非常庞大。虽然供应商正在尽其所能简化和简化安装过程,但仍然无法绕过必须移动到您的机器上并进行组织的原始数据量,以及安装和正常工作所涉及的恼人细节。

基于云的工具交付消除了所有这些问题。

它还消除了试图向AE或支持专家解释您在环境中看到的确切情况的斗争。如果你直接在供应商的服务器上进行设计,他们就会看到和你一样的东西。他们知道你有最新版本的软件,他们已经知道所有关于网络配置的信息——实际上,你的计算系统如何设置都不会成为问题。你可以让你的IT团队早点回家。他们的AE不需要飞到你的位置,因为你的设计已经在他们那里了。

消除大量的旅行,集中支持团队,并通过使用一个经过验证的软件安装来提高支持效率,这是巨大的,而这仅仅是开始。如果您允许,供应商可以使用您的设计作为他们回归套件的一部分。假设您对设计安全性没有过度偏执,那么知道您的FPGA供应商的工具的NEXT版本将与您的设计一起工作,没有意外的惊喜,这将是非常好的。对于供应商来说,很高兴知道他们即将发布的新版本已经通过实际客户的设计得到了验证。

对您来说,还可以兼职访问大量计算资源。当您进行合成和放置和路由时,结果的质量通常取决于您可以在问题上投入多少计算机能力以及您愿意等待多长时间。如果您管理自己的硬件,那么让一个庞大的机器网络准备好处理您冗长的综合优化是不太实际的,而在接下来的几个月里,当您编写HDL并在下一个项目中进行功能调试时,它们只是闲置着。有了供应商的服务器群,这些计算资源可以在你需要的时候提供给你,而在你不需要的时候为别人工作。

从逻辑上讲,基于云的FPGA设计没有实际的缺点。没有需要在您的机器和供应商的服务器之间传输大量数据的步骤。健壮的安全措施可用于保护您的设计,并且将最终结果返回到您的开发板是一件相对琐碎的事情。从顶层来看,FPGA工具非常适合基于云计算的优势。

对于那些还没有准备好信任供应商的服务器来提供设计数据的设计团队来说,问题就来了——而Tabula已经努力减轻了这些担忧。他们在安全的服务器系统上投入了大量资金,并且可能已经准确地评估了他们的主要客户群是否适合基于云的设计。如果他们的“时空”fpga主要针对航空航天应用,我们会担心云策略,但Tabula的目标客户可能会发现好处远远大于担忧。

Tabula的Stylus工具有一个集成的驾驶舱UI,可以在图形环境中访问所有工具流,并在各种设计视图之间进行完整的交叉探测。支持VHDL和Verilog -完成标准的SDC约束语言。虽然该公司的时间复用FPGA结构看起来很复杂(被称为“3D”FPGA,并使用3D比喻用于扩展其结构容量的各种时间片),但合成和放置和路由的操作就像传统FPGA一样。Tabula在设计工具中小心翼翼地隐藏了其设备的额外复杂性,因此流程就像任何FPGA设计师所期望的那样工作。只有当你在做更高级的操作(如楼层规划)时,建筑的3d效果才会变得明显。

所有这些基于云计算的神奇之处在于,以竞争对手产品的一小部分成本提供非常高容量的fpga。理论上,Tabula的架构可以在相同的硅面积上提供8倍的逻辑密度,从而显著降低成本。实际上,Tabula的大容量fpga价格明显低于竞争对手,这已经吸引了许多客户来尝试这个新产品。随着越来越多的客户测试基于云的FPGA设计理念,看看Tabula的想法——理论上听起来很棒——如何转化为成功的设计并让客户满意,将是一件有趣的事情。

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